Análisis de FUTBOL con IA

⚽ 𝗣𝗥𝗢𝗬𝗘𝗖𝗧𝗢 𝗗𝗘 𝗗𝗘𝗧𝗘𝗖𝗖𝗜𝗢́𝗡 𝗗𝗘 𝗢𝗕𝗝𝗘𝗧𝗢𝗦 𝗘𝗡 𝗧𝗜𝗘𝗠𝗣𝗢 𝗥𝗘𝗔𝗟 𝗣𝗔𝗥𝗔 𝗙𝗨́𝗧𝗕𝗢𝗟

La detección de objetos en tiempo real es una de las aplicaciones más relevantes de la visión artificial en el análisis deportivo. En este proyecto aprenderás a desarrollar un 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘁𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 aplicado al fútbol, capaz de identificar jugadores y el balón a partir de secuencias de video.

El proyecto está orientado a la comprensión de un 𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗼, desde la preparación del entorno de trabajo hasta la implementación del modelo y el análisis de resultados, con énfasis en la 𝗮𝗽𝗹𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗽𝗿𝗮́𝗰𝘁𝗶𝗰𝗮 de técnicas modernas de visión artificial utilizando Python.

En el material del proyecto encontrarás 𝗱𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝗴𝘂𝗶́𝗮 𝘆 𝗰𝗼́𝗱𝗶𝗴𝗼𝘀 𝗳𝘂𝗲𝗻𝘁𝗲, que te orientarán paso a paso en la implementación. Aprenderás lo requerido para:

☑️ 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗮𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗔𝗻𝗮𝗰𝗼𝗻𝗱𝗮

☑️ 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗮𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗣𝘆𝗧𝗼𝗿𝗰𝗵 𝗰𝗼𝗻 𝘀𝗼𝗽𝗼𝗿𝘁𝗲 𝗖𝗨𝗗𝗔

☑️ 𝗖𝗼𝗻𝗳𝗶𝗴𝘂𝗿𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲𝗹 𝗲𝗻𝘁𝗼𝗿𝗻𝗼 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼

☑️ 𝗖𝗮𝗹𝗶𝗯𝗿𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗰𝗮́𝗺𝗮𝗿𝗮𝘀 𝗱𝗲𝗽𝗼𝗿𝘁𝗶𝘃𝗮𝘀 𝗺𝗲𝗱𝗶𝗮𝗻𝘁𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀 𝘀𝗶𝗻𝘁𝗲́𝘁𝗶𝗰𝗼𝘀

☑️ 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝗱𝗮 𝗱𝗲 𝗷𝘂𝗴𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 𝘆 𝗯𝗮𝗹𝗼́𝗻

Ideal para 𝗲𝘀𝘁𝘂𝗱𝗶𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗮𝗹𝗲𝘀 interesados en aplicar visión artificial al análisis deportivo y a proyectos reales en tiempo real.