Google Earth Engine, Machine Learning y Python en la Agricultura 4.0

Este curso hace parte del ecosistema educativo AgTech Program, producido y gestionado por DR-INNOVA SAS, bajo el liderazgo académico de Claudia Milena Serpa Imbett, autora del contenido, docente universitaria e investigadora especializada en sensores remotos, análisis de datos e inteligencia artificial aplicada al sector agro 🌾🤖.

Aprende a analizar imágenes satelitales con Google Earth Engine (GEE) 🛰️ y a fortalecer la toma de decisiones agrícolas mediante Machine Learning en Python, integrando datos reales de campo bajo un enfoque práctico de Agricultura Digital 4.0.

Esta formación es 100 % online 💻 y tiene una duración de 24 horas académicas. Te llevará desde los fundamentos de la teledetección hasta la creación de modelos predictivos, análisis multitemporal y generación de mapas temáticos para el monitoreo inteligente de cultivos.

Trabajarás con datos de los satélites Landsat, Sentinel y MODIS, cálculo de índices espectrales (NDVI, NDWI), análisis de series temporales y clasificación de coberturas. Además, aprenderás a integrar GEE y Python para automatizar flujos de trabajo y aplicar algoritmos de Machine Learning supervisado y no supervisado, como Random Forest, SVM, k-means, PCA y XGBoost 📊.

📘 Contenido principal:

• Agricultura 4.0 y sensores remotos (ópticos y radar).

• Google Earth Engine: entorno en la nube, índices y análisis multitemporal.

• Imágenes SAR y fusión óptico-radar con Sentinel-1.

• Machine Learning en Python aplicado a sensores remotos.

• Integración GEE–Python y creación de mapas dinámicos.

🎓 Incluye constancia de culminación del contenido, guías didácticas, repositorios de código y acceso a las grabaciones por 6 meses.

🤝 Incorpora hasta 8 horas de mentoría especializada por Zoom.

💻 Material del curso:

35 videos · 6 PDFs · 2 instructivos · 15 códigos en GEE · 25 códigos en Python · 4 evaluaciones online.

Convierte los datos satelitales en conocimiento útil y desarrolla soluciones que impulsen la Agricultura Digital 4.0 🚀🌍.