Introducción al Análisis Multivariante con SPSS y AMOS

Este curso ha sido diseñado para quienes desean dar un paso más allá del análisis estadístico tradicional y aprender a trabajar con múltiples variables de manera simultánea, aplicando técnicas avanzadas de análisis en contextos de investigación y gestión.

A lo largo de este curso, aprenderás a aplicar e interpretar las principales técnicas del análisis multivariante, comprendiendo cuándo y por qué utilizarlas, y cómo hacerlo de forma práctica con los programas IBM SPSS y AMOS SPSS.

El enfoque del curso es altamente aplicado: cada técnica será presentada desde su fundamento teórico, pero sobre todo desde su uso práctico, paso a paso, con ejemplos reales y ejercicios guiados. Aprenderás no solo a obtener resultados, sino también a interpretarlos correctamente y presentarlos con rigor profesional o académico.

Para cursarlo, se recomienda contar con conocimientos previos en estadística descriptiva, bivariada e inferencial, así como manejo básico de IBM SPSS. El uso de AMOS SPSS se enseñará desde cero durante el curso.

Propósito:

Brindar al participante las competencias necesarias para aplicar, interpretar y comunicar los resultados de técnicas estadísticas multivariantes, fortaleciendo su capacidad de análisis, investigación y toma de decisiones basada en datos.

Temario del curso:

Módulo 1: Análisis de Dependencia

Análisis de Regresión Lineal Múltiple

Análisis de Regresión Logística Binaria

Análisis de Correlación Canónica Lineal

MANOVA (Análisis Multivariado de Varianza)

MANCOVA (Análisis Multivariado de Covarianza)

Análisis Discriminante

Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) con AMOS

Módulo 2: Análisis de Interdependencia y Reducción de Dimensionalidad

Análisis de Componentes Principales (ACP)

Análisis Factorial Exploratorio (AFE)

Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)

Análisis de Correspondencias Binarias y Múltiples

Escalamiento Multidimensional (MDS)

Análisis de Clúster K-Means

Análisis de Clúster Jerárquico