Proyecto - Pizarra Virtual

La capacidad de percibir la forma y el movimiento de las manos puede ser un componente vital

para mejorar la experiencia del usuario en una variedad de dominios y plataformas tecnológicas.

En este proyecto de visión artificial aprendarás a implementar desde cero un pizarrón virtual a partir de la detección de las manos y los puntos de referencia o hand landmarks, utilizando herramientas open-source de procesamiento de imágenes como OpenCV, MediaPipe, entre otras.

En el material del proyecto encontrarás documentos guía, códigos y videos que te guiarán paso a paso en la implementación. Aprenderás lo requerido en:

1. Instalación de la distribución Anaconda

2. Configuración de entorno de desarrollo: creación de entorno virtual e instalación de paquetes requeridos.

3. Detección de manos y puntos de referencia (hand landmarks)

4. Implementación de pizarrón virtual.