Pizarra Virtual

🖐️ 𝗣𝗜𝗭𝗔𝗥𝗥𝗢́𝗡 𝗩𝗜𝗥𝗧𝗨𝗔𝗟 𝗖𝗢𝗡 𝗗𝗘𝗧𝗘𝗖𝗖𝗜𝗢́𝗡 𝗗𝗘 𝗠𝗔𝗡𝗢𝗦

La capacidad de percibir la 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 𝘆 𝗲𝗹 𝗺𝗼𝘃𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗱𝗲 𝗹𝗮𝘀 𝗺𝗮𝗻𝗼𝘀 es un componente clave para mejorar la experiencia del usuario en múltiples dominios y plataformas tecnológicas.

En este proyecto de 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 aprenderás a implementar desde cero un 𝗽𝗶𝘇𝗮𝗿𝗿𝗼́𝗻 𝘃𝗶𝗿𝘁𝘂𝗮𝗹, basado en la detección de manos y en la identificación de 𝗽𝘂𝗻𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 (𝗵𝗮𝗻𝗱 𝗹𝗮𝗻𝗱𝗺𝗮𝗿𝗸𝘀), utilizando herramientas 𝗼𝗽𝗲𝗻-𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 de procesamiento de imágenes como 𝗢𝗽𝗲𝗻𝗖𝗩 y 𝗠𝗲𝗱𝗶𝗮𝗣𝗶𝗽𝗲, entre otras.

En el material del proyecto encontrarás 𝗱𝗼𝗰𝘂𝗺𝗲𝗻𝘁𝗼𝘀 𝗴𝘂𝗶́𝗮, 𝗰𝗼́𝗱𝗶𝗴𝗼𝘀 𝗳𝘂𝗲𝗻𝘁𝗲 𝘆 𝘃𝗶𝗱𝗲𝗼𝘀, que te guiarán paso a paso durante todo el proceso de implementación.

Durante el desarrollo del proyecto aprenderás a:

☑️ 𝗜𝗻𝘀𝘁𝗮𝗹𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗱𝗶𝘀𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗔𝗻𝗮𝗰𝗼𝗻𝗱𝗮

☑️ 𝗖𝗼𝗻𝗳𝗶𝗴𝘂𝗿𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲𝗹 𝗲𝗻𝘁𝗼𝗿𝗻𝗼 𝗱𝗲 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗼 (creación de entorno virtual e instalación de paquetes requeridos)

☑️ 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗺𝗮𝗻𝗼𝘀 𝘆 𝗽𝘂𝗻𝘁𝗼𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗳𝗲𝗿𝗲𝗻𝗰𝗶𝗮 (𝗵𝗮𝗻𝗱 𝗹𝗮𝗻𝗱𝗺𝗮𝗿𝗸𝘀)

☑️ 𝗜𝗺𝗽𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝘂𝗻 𝗽𝗶𝘇𝗮𝗿𝗿𝗼́𝗻 𝘃𝗶𝗿𝘁𝘂𝗮𝗹

Este proyecto está dirigido a 𝗲𝘀𝘁𝘂𝗱𝗶𝗮𝗻𝘁𝗲𝘀, 𝗱𝗲𝘀𝗮𝗿𝗿𝗼𝗹𝗹𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 𝘆 𝗱𝗼𝗰𝗲𝗻𝘁𝗲𝘀 interesados en crear interfaces naturales basadas en visión artificial y reconocimiento de gestos.