Expert "Set Analysis" Qlik Sense en France

Qlik Sense utilisant l'analyse d'ensembles

Découvrez les combinaisons et les filtres les plus avancés dans Qlik Sense à l'aide de Set Analysis

Des modèles rapides et 100% Pratiques, sans prise de tête

Introduction

Connaître les expressions définies

Identifiants

Opérateurs d’union ou de jonction

Opérateurs d'exclusion

Opérateurs d'intersection

Différence symétrique (XOR)

Modificateurs

Opérations d'ensemble implicites

Modificateurs avec recherches avancées

Définitions de valeurs de champ implicites

QVF à télécharger

Définir l'analyse et définir les expressions

L'analyse d'ensemble fournit un moyen de définir un ensemble (ou un groupe) de valeurs de données différent de l'ensemble normal défini par les sélections actuelles.

Généralement, lorsque vous effectuez une sélection, les fonctions d'agrégation telles que Sum, Max, Min, Avg et Count agrègent les sélections que vous avez effectuées : les sélections actuelles. Vos sélections définissent automatiquement l’ensemble de données à agréger. Avec l'analyse cluster, vous pouvez définir un groupe indépendant des sélections actuelles. Cela peut être utile si vous souhaitez afficher une valeur particulière, par exemple la part de marché d'un produit dans toutes les régions, quelles que soient les sélections actuelles.

L'analyse groupée est également utile pour effectuer différents types de comparaisons, telles que les produits les plus vendus par rapport aux produits les moins vendus, ou cette année par rapport à l'année dernière.

Imaginez un exemple dans lequel vous commencez à travailler sur une application en sélectionnant l'année 2010 dans une zone de filtre. Les agrégations sont ensuite basées sur cette sélection et les visualisations affichent uniquement les valeurs de cette année. Lorsque vous effectuez de nouvelles sélections, les vues sont mises à jour en conséquence. Les agrégations sont effectuées sur l'ensemble des enregistrements possibles définis par la sélection actuelle. Avec l'analyse d'e