Modelos de regressão no R

Você sabe como utilizar corretamente os modelos estatísticos preditivos para explicar ou prever o comportamento de eventos, fenômenos ou processos?

Nesse curso, nós abordamos desde os pré-processamentos e testes básicos em seus contextos teóricos e práticos para que você alcance autonomia na escolha e aplicação dos mais reconhecidos e utilizados modelos (lineares e não lineares), aumentando seu diferencial profissional na análise de dados em diversas áreas do conhecimento, seja para o setor privado ou acadêmico.

Este curso se baseia em ampla e sólida literatura, incluindo livros publicados pelo ministrante, e metodologias estatísticas, utilizando bancos de dados de acesso aberto para você executar e praticar tudo que é visto no curso no seu computador e ganhar experiência. Mas o principal diferencial do curso está na sua abordagem didática, a qual foca mais nas partes teórico-práticas e importantes de cada modelo demonstrado, possibilitando o entendimento por profissionais de todas as áreas do conhecimento sem necessitar de amplo esforço para assimilar extensos conteúdos teóricos para somente depois ser capaz de tomadas de decisão analítico-interpretativas.

Adicionalmente, entenderá as formas mais usuais e aceitas de apresentar resultados em publicações científicas e relatórios, produzir gráficos claros e de qualidade dos modelos abordados e terá uma introdução ao uso de modelos supervisionados a partir de algoritmos de machine learning.