Bioinformática na Análise e Modelagem Estrutural de Proteínas

Bioinformática na Análise e Modelagem Estrutural de Proteínas

Este curso foi desenvolvido para quem deseja compreender e aplicar a Bioinformática na investigação de proteínas, percorrendo um caminho que vai da sequência de aminoácidos à análise e construção de modelos tridimensionais.

Ao longo das aulas, você aprenderá a utilizar importantes bancos de dados, ferramentas e métodos da Bioinformática Estrutural, trabalhando com NCBI, GenBank, BLAST, PDB, Clustal Omega, Jalview, CSU, MutaBind2, BeAtMuSiC, mCSM-PPI2, PyMOL/Chimera, Python e MODELLER.

Você compreenderá conceitos fundamentais de alinhamento de sequências, identidade, similaridade e homologia, significância estatística, PSP (Protein Structure Prediction), alinhamento estrutural, contatos entre resíduos e análise dos efeitos de mutações sobre interações proteína–proteína.

Na etapa de modelagem, aprenderá a identificar e selecionar criticamente templates, avaliar identidade, cobertura, gaps e qualidade estrutural, preparar o alinhamento target–template e realizar, passo a passo, a Modelagem Comparativa por Homologia utilizando MODELLER/Python, desde a preparação dos arquivos até a geração e avaliação dos modelos tridimensionais.

Mais do que aprender a executar programas, o objetivo é desenvolver o raciocínio científico necessário para analisar sequências e estruturas, interpretar resultados e tomar decisões durante um projeto de modelagem estrutural.

🧬 Da sequência à estrutura 3D: investigue, analise e modele proteínas utilizando Bioinformática Estrutural.