Curso de Datalakes: Tudo que você precisa saber (e mais)

Não é só de modelos lindos e complexos de Inteligência Artificial que a área de dados é feita. Antes de trabalhar com PowerBI, Tableau, Jupyter Notebooks e até mesmo Excel existe uma primeira etapa que deve ser muito bem desenvolvida: O armazenamento central no Datalake! Sem um lugar para guardar todos seus dados, sejam estruturados ou bagunçados, você nem começa a falar de análise ou ciências. Vamos entender como, e por que, montar um armazenamento central chamado Datalake faz muito sentido ;)

Vamos ver:

-Introdução aos data lakes

-Ingestão, catalogação e preparação de dados

-Criação de um data lake com o AWS Lake Formation

-Laboratório 1: criar um data lake usando o AWS Lake Formation

-Processamento e análise de dados

-Configurações e recursos adicionais do AWS Lake Formation

-Laboratório 2: automatizar a criação de data lakes usando blueprints do AWS Lake Formation

-Arquitetura de dados moderna na AWS (Data Meshs)

-Laboratório 3: publicação e gerenciamento de produtos de dados no AWS Lake Formation

-Revisão do curso e encerramento

Resumindo, você aprenderá a fazer o seguinte:

-Aplicar metodologias de data lake no planejamento e na elaboração de um data lake.

-Descrever os componentes e serviços necessários para criar um data lake na AWS.

-Comparar as maneiras como os dados podem ser ingeridos, armazenados e transformados em um data lake.

-Explicar como proteger um data lake com as permissões apropriadas.

-Analisar e visualizar dados em um data lake.

-Descrever a função de um data lake em uma arquitetura de dados moderna.