Profissionais e estudantes que desejam aprimorar seus conhecimentos em estatística, independentemente do nível de conhecimento prévio em Python ou Excel.

Renata Biaggi

E.B.A - Estatística do Básico ao Avançado

Aula 0. Regras do Jogo

Trilha de estudos

Parcerias e Descontos

Comece aqui

Como funcionará o curso

Aula 0. Instruções gerais

Apostila - Introdução rápida a Excel e Python

Apostila - Python e Excel

Introdução a programação

Google Colaboratory (Colab)

Bibliotecas de Python (Libs)

Tipos de dados de Python

Coleções

Operadores

Matemática e Python

Pandas - Parte 1

Pandas - parte 2

Numpy - Parte 1

Numpy - Parte 2

Numpy - Parte 3

Numpy - Parte 4

Plotly - Parte 1

Plotly - Parte 2

Limpeza e análise de dados usando Python

Material complementar

Módulo Extra. Python Básico

Conceitos iniciais

Tipos de dados

Tipos de gráficos

Dicas de visualização

Módulo Extra. Storytelling com dados

Apostila aula 1

Conceitos gerais - Estatística descritiva

Medidas principais - Estatística descritiva

Análise com estatística descritiva - Python

Análise com estatística descritiva - Google Sheets/Excel

Para casa

Aula 1. Estatística Descritiva

Apostila completa

Apostila Completa

Introdução

Noções de probabilidade

Distribuição discreta

Distribuição contínua

Obtendo uma normal

Aula 2.  Probabilidade e distribuição

Amostra vs População

Amostragem

Introduzindo o teste de hipótese

Conceitos fundamentais para teste de hipótese

Aula 3. Conceitos fundamentais para teste de hipótese

Recapitulando

Teste de hipótese e intervalo de confiança

Intervalo de confiança para médias

Teste de hipótese para médias - Visão geral, 1 amostra para desvio-padrão populacional conhecido

Teste de hipótese para média - Desvio-padrão populacional desconhecido

Teste de hipótese para médias - 2 amostras dependentes

Teste de hipótese para médias - 2 amostras independentes e desvio-padrão populacional conhecido

Teste de hipótese para médias - 2 amostras independentes e desvios-padrão populacionais desconhecidos

Intervalo de confiança para diferença de médias

Intervalo de confiança para proporção

Teste de hipótese para proporções

Aula 4. Teste de hipótese e intervalo de confiança para médias e proporções - 1 e 2 amostras

Panorama geral

Intervalo confiança para variância

Teste de hipótese variância 

Teste de associação - 1 amostra (+2 categorias)

Teste de associação - 2 amostras (+2 categorias)

ANOVA 1 fator

Post hoc

Análise usando teste de hipótese

Aula 5. Testes de hipótese e IC para variância, testes de associação e ANOVA

Teste de Wilcoxon

Mann Whitney

Kruskal Wallis

Teste KS

Bootstrap

Prática - Fundamentos de Python I

Prática - Fundamentos de Python II

Prática 

Aula 6.  Testes não paramétricos

Escolha de métricas

Amostra e objetivos do estudo

Tamanho mínimo da amostra

Prática - Parte I

Prática - Parte II

Aula 7. Desenho de experimento

Correlação

Noções de regressão

Introdução a regressão linear

R-quadrado

Teste F e teste t no contexto de regressão

Prática - Regressão linear simples

Interpretação de resultados

Preparação dos dados de entrada do modelo

Prática - Regressão multivariável

ANOVA 2 fatores

Prática - ANOVA 2 fatores - Python

Prática - ANOVA 2 fatores - Excel

Fator de interação na regressão - Reduzindo a multicolinearidade

Aula 8. Regressão Linear e ANOVA 2 fatores

Regressão Logística - Conceitos fundamentais

Regressão Logística - Métricas de avaliação

Prática - Regressão Logística

Modelos não lineares

Conteúdo extra - Generalized Linear Models (GLM)

Aula 9. Regressão Logística e modelos não lineares

Information Value (IV) e Weight of Evidence (WoE)

Análise exploratória em Python

Conteúdo extra

Introdução ao raciocínio analítico

Exemplo prático 1

Exemplo prático 2

Workshop resolução de problemas de negócios - Ale Saito

Módulo Extra. Raciocínio Analítico

Projetos finais de curso

E agora?

Projetos finais e sugestões futuras

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Perguntas Frequentes