Multi Agentes IA

Um sistema multi-agente (MAS - Multi-Agent System) envolve vários agentes autônomos que interagem entre si para resolver problemas complexos. Esses agentes podem colaborar, competir ou operar de forma híbrida. Algumas características:

1 - Distribuição de tarefas: cada agente pode ter um papel específico dentro do sistema.

2 - Comunicação entre agentes: eles compartilham informações e coordenam ações.

3 - Autonomia local: cada agente toma decisões próprias, mas influenciado pelo grupo.

Exemplos de Sistemas Multi-Agente:

Tráfego Inteligente: onde semáforos autônomos ajustam o tempo dos sinais para otimizar o fluxo de veículos.

Robôs em fábricas: cada robô tem uma função específica, mas trabalham juntos para otimizar a produção.

Jogos e simulações: personagens NPCs interagem uns com os outros para criar ambientes dinâmicos.

Nesse Projeto vamos Simplificar a Aplicação de Multi Agentes IA.

Agentes autônomos operam sozinhos, sem depender de outros agentes.

Sistemas multi-agente envolvem vários agentes interagindo para atingir um objetivo comum ou competitivo.