Estatística no programa R: Análise de sobrevivência

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Aprenda a realizar análise de sobrevivência no programa R em um curso completo e em português! 🇧🇷👨‍🏫

Você terá a oportunidade de aprender sobre análise de sobrevivência não-paramétrica (Kaplan-Meier e teste log-rank) e paramétrica (com distribuição Weibull), além de ter uma introdução aos primeiros comandos no programa R. O curso é destinado para estudantes de ensino superior, pós-graduandos e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em análise de dados.

Confira os tópicos abordados:

• Compilação de dados para análise de sobrevivência no R

• Criação de gráficos de sobrevivência e tempo letal (TL50)

• Exemplos práticos para relatórios técnicos ou artigos científicos

• Aplicações em dados biológicos e agrárias (entomologia, agronomia, biologia, ecotoxicologia, entre outros)

Nosso modelo de ensino é baseado em aulas interativas com exemplos práticos e dúvidas respondidas durante o curso, para que você possa otimizar seu aprendizado e se tornar um expert em análise de sobrevivência. E mais: disponibilizamos o script do R com os comandos utilizados e tabelas de dados para que você possa aplicar todo o conhecimento adquirido.

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    Conheça melhor quem criou o conteúdo

    Rodrigo Cupertino Bernardes
    4 Anos Hotmarter

    PhD in Entomology from the Federal University of Viçosa (UFV). Main areas of expertise: data analysis, artificial intelligence (Machine learning and Deep learning), computer vision, ecotoxicology and animal behavior. He has programming knowledge in R and Python languages.

    Main publications:

    -Toxicological assessment of agrochemicals on bees using machine learning tools.

    -Artificial Intelligence-Aided Meta-Analysis of Toxicological Assessment of Agrochemicals in Bees.

    -Ethoflow: Computer Vision and Artificial Intelligence-Based Software for Automatic Behavior Analysis

    Perguntas Frequentes

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