Data Science na Prática

Formato:
Cursos Online e Serviços de Assinatura
Idioma:
Português

Este é um curso de Data Science em que você vai conhecer e aprender a aplicar todos os principais conceitos e técnicas para se qualificar e atuar como um Cientista de Dados, com vídeos explicativos e detalhados para leigos, exemplos práticos de codificação em R e Python usando dados reais, explicações de resolução de fórmulas passo a passo, contendo: Estatística I, II e III, Séries Temporais, Machine Learning, Artificial Neural Networks e Deep Learning, Grafos e Redes Sociais, Mineração de Texto, Visualização, Gráficos e Dashboards,

SQL e NoSQL e Fundamentos de Gestão de Projetos

  • Vantagens
  • Detalhes

O que você aprenderá no Curso:

Criar modelos preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Series Temporais

Criar elementos gráficos com uso de boas práticas de visualização de dados

Aplicar conceitos básicos de mineração de textos

Criar modelos de Regressão Linear e Logística

Potencializar sua compreensão sobre outras áreas de Machine Learning, como Agrupamentos, Associadores e Seleção de Atributos

Dominar os conceitos de Probabilidade, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Anova e Qui quadrado

Aplicar conceitos de Grafos

Ver cases reais das principais distribuições estatísticas: Normal, Poisson, Binomial, T de Student

Aprenda conceitos de Gestão de Projetos

Estude e pratique linguagem SQL

Conheça bancos de dados NoSQL com MongoDB

Conheça técnicas como Feature Scaling e Categorical Encoding

Conheça melhor quem criou o conteúdo

Prof Fernando Amaral
2 Anos Hotmarter

Fernando Amaral atua há mais de 10 anos com Inteligência Artificial e Ciência de Dados. É autor de vários livros na área, como Aprenda Mineração de Dados e Introdução a Ciência de Dados. CEO da Evoluth, empresa especializada em projetar e implementar projetos de Inteligência Artificial em diversos segmentos.

Tem dezenas de artigos e vídeos publicados. É palestrante sobre o tema. Professor de Inteligência Artificial em instituições e universidades. Nos últimos anos tem atuado em vários projetos de Inteligência Artificial e Ciência de Dados em varias empresas brasileiras.

Perguntas Frequentes

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