Fundamentos de Python para Ciência de Dados - Exemplos e Dados do Mercado Financeiro

Visão Geral: Este livro é uma imersão nos fundamentos do Python para Ciência de Dados, com exemplos práticos focados no mercado financeiro. Com 300 páginas em 10 capítulos, é ideal para iniciantes e profissionais que buscam aplicar Python em análises de dados e modelagem financeira.

Como Funciona: Dividido em duas partes, o conteúdo inclui um livro teórico e uma apostila prática no Google Colab. O livro aborda desde a programação básica até bibliotecas avançadas como NumPy, Pandas, Matplotlib e Scikit-learn, enquanto a apostila permite aplicar os códigos em um ambiente interativo.

O Que Você Vai Encontrar no Livro:

Capítulo 1 a 3: Fundamentos de programação e introdução à linguagem Python.

Capítulo 4 e 5: Estrutura e melhores práticas em Python, com foco em códigos limpos e eficientes.

Capítulo 6 a 10: Uso de bibliotecas essenciais para análise de dados, manipulação de grandes volumes de dados, visualização gráfica e aprendizado de máquina.

Apostila Prática com códigos no Google Colab (Link disponibilizado no livro)

Problemas que o Livro Resolve:

1) Dificuldade em aprender programação: Com explicações claras e exemplos práticos, você aprenderá a lógica de programação aplicada ao Python, facilitando a transição para o uso em ciência de dados.

2) Complexidade na análise de dados financeiros: O livro ensina como utilizar bibliotecas específicas para manipular dados financeiros e criar visualizações que auxiliam na tomada de decisão.

3) Integração prática com ferramentas do mercado: Os códigos disponibilizados na apostila prática no Google Colab permitem que você execute e teste cada passo do que foi ensinado, promovendo um aprendizado prático e direto.

Benefícios Adicionais:

Acesso vitalício aos códigos e materiais complementares.

Suporte para dúvidas sobre o conteúdo via plataforma Hotmart.

Para Quem é Este Livro:

Ideal para estudantes, analistas, profissionais do mercado financeiro, e qualquer pessoa interessada em aprender a programar em Python.