Assessoria estatística + Guia prático para escolher testes estatísticos

A estatística é uma ciência que estar em toda parte. Embora seja considerada complicada por muitos é muito útil quando usada de forma correta. Para muitos de nós que escolhemos carreiras profissionais em que a produção e leitura de trabalhos acadêmicos dependem fortemente de análise de dados, a estatística não é apenas útil como também é obrigatória.

Um dos pontos mais sensíveis na estatística é a escolha do teste estatístico mais adequado para determinada pesquisa e dados que se tenha em mãos. Escolher um teste estatístico equivocado pode afetar toda a interpretação e conclusão da pesquisa. Por isso, escolher o teste errado poder ser catastrófico.

Neste eBook eu trago um guia prático e objetivo para ajudar a você a escolher um teste estatístico adequado para sua pesquisa. Como um bônus, também dou dicas de como fazer estes testes usando o software estatístico R.

Os testes abordados neste eBook são:

- Qui-quadrado

- Regressão linear simples

- Regressão linear múltipla

- Teste t

- Anova simples

- Anova fatorial

- Regressão logística simples

- Regressão logística múltipla

- Ancova

- Modelo misto linear geral (GLMM)

- Mann-Whitney

- GLS (modelos lineares de quadrados mínimos generalizados)

  • Vantagens
  • Detalhes

- Guia 100% prático

- Didática testada e aprovada

- Acesso vitalício

Conheça melhor quem criou o conteúdo

Douglas Fernandes Maciel Costa
2 Anos Hotmarter

Sou biólogo e mestre em ecologia.

Possuo 8 anos de experiência na utilização do software R. Iniciei o percurso na estatística e linguagem R de forma muito dolorosa, infelizmente não consegui aprender nada com as disciplinas da graduação, até que com a ajuda do meu orientador consegui encontrar um caminho promissor e me apaixonei pela estatística e pela linguagem R. Hoje me dedico a ajudar pessoas que assim como eu (no passado), tem dificuldade com o uso do Software R. Me esforço para simplificar e transpor da forma mais didática possível tudo o que aprendi e continuo aprendendo até aqui.

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