INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL/Fase II

1. Introdução à IA: Cobrindo conceitos básicos, história e evolução da IA. 2. Aprendizado de Máquina (Machine Learning): Explorando algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, como regressão, classificação, clustering, redes neurais, árvores de decisão, entre outros. 3. Aprendizado Profundo (Deep Learning): Focado em redes neurais profundas, arquiteturas como CNNs (Redes Neurais Convolucionais) e RNNs (Redes Neurais Recorrentes), e aplicações como processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional. 4. Pr...