Introdução Análise de dados - para concurso

Introdução análise de dados é um livro que tem como objetivo fornecer aos estudantes de concurso e aos profissionais da área de tecnologia da informação uma visão abrangente do mundo da ciência de dados e big data. Com o aumento exponencial na quantidade de dados gerados diariamente, as empresas e organizações têm enfrentado desafios cada vez maiores para gerenciar, processar e analisar esses dados. Essa é uma oportunidade para os profissionais que dominam as técnicas de ciência de dados e big data, que são muito valorizados no mercado atual.

1 INTRODUÇÃO

2 FLUÊNCIA DE DADOS

2.1 CONCEITOS DE DADOS

2.2 ATRIBUTOS E MÉTRICAS DE DADOS

2.3 TRANSFORMAÇÃO DE DADOS

2.4 ANÁLISE DE DADOS

2.5 AGRUPAMENTOS DE DADOS

2.6 TENDÊNCIAS

2.7 PROJEÇÕES

2.8 CONCEITOS DE ANALYTICS

2.9 APRENDIZADO DE MÁQUINA

2.10 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

2.11 PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

2.12 GOVERNANÇA DE DADOS

3 CIÊNCIA DE DADOS

3.1 A EVOLUÇÃO DO BIG DATA

3.2 A IMPORTÂNCIA DA INFORMAÇÃO EM CIÊNCIA DE DADOS

3.3 O CICLO DE VIDA DO PROCESSO

3.4 ENVOLVIDOS EM PROJETOS DE CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA

3.5 COMPUTAÇÃO EM NUVENS: A SOLUÇÃO PARA O BIG DATA

3.6 ARQUITETURA DE BIG DATA

3.7 MODELOS DE ENTREGA E DISTRIBUIÇÃO DE SERVIÇOS DE BIG DATA

3.8 PLATAFORMAS DE COMPUTAÇÃO EM NUVEM PARA BIG DATA

3.9 VISUALIZAÇÃO DE DADOS

3.10 ANÁLISE DE DADOS EM TEMPO REAL EM BIG DATA

3.11 SEGURANÇA DE DADOS EM PROJETOS DE BIG DATA