Machine Learning para Data Science

O curso fornece uma visão ampla da área de aprendizado de máquina com ênfase em suas técnicas mais populares e implementação computacional usando o framework tidymodels do software R. Árvores de regressão e decisão, random forest, bagging e boosting são alguns exemplos. Diversos estudos de casos são analisados em detalhes com o respectivo código discutido.

O que você irá aprender neste curso:

i) Entenda todo o processo de treinamento, teste e validação de um modelo de machine learning.

ii) Aprenda técnicas de representação/extração de características e a sua importância para o sucesso do modelo.

iii) Domine as principais métricas para avaliar o poder preditivo de modelos de machine learning.