Magic IA: Fundamentos de Inteligência Artificial com ChatGPT

Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial (IA)

1.1 Definição e História da IA

1.2 Aplicações Práticas da IA

1.3 Ética e Responsabilidade em IA

Módulo 2: Fundamentos da Programação e Lógica de Programação

2.1 Linguagens de Programação Relevantes para IA

2.2 Estruturas de Controle e Fluxo de Dados

2.3 Manipulação de Dados e Estruturas de Dados

Módulo 3: Machine Learning (Aprendizado de Máquina)

3.1 Conceitos Básicos de Machine Learning

3.2 Tipos de Algoritmos de ML

3.3 Avaliação de Modelos e Seleção de Características

Módulo 4: Redes Neurais e Deep Learning

4.1 Noções Básicas sobre Redes Neurais

4.2 Arquiteturas de Redes Neurais Profundas

4.3 Treinamento de Modelos de Deep Learning

Módulo 5: Introdução ao ChatGPT

5.1 O que é o ChatGPT e como funciona

5.2 Aplicações Práticas do ChatGPT

5.3 Limitações e Desafios

Módulo 6: Desenvolvimento de Aplicações com ChatGPT

6.1 Integração de ChatGPT em Aplicações Web

6.2 Construção de Chatbots com ChatGPT

6.3 Personalização e Ajustes do Modelo

Módulo 7: Ética na Utilização de ChatGPT e IA

7.1 Considerações Éticas em Desenvolvimento de IA

7.2 Viés e Justiça em Algoritmos

7.3 Transparência e Responsabilidade

Módulo 8: Projetos Práticos e Estudos de Caso

8.1 Desenvolvimento de um Chatbot Específico

8.2 Análise de Sentimentos com ChatGPT

8.3 Projeto de Conclusão: Implementação de uma Solução com ChatGPT

Módulo 9: Futuro da IA e ChatGPT

9.1 Tendências Emergentes em Inteligência Artificial

9.2 Desafios Futuros e Possíveis Soluções

9.3 O Papel da IA na Sociedade

Avaliação Final: Projeto de Implementação

Os participantes desenvolverão um projeto prático durante o curso, aplicando os conhecimentos adquiridos na construção de uma aplicação específica utilizando o ChatGPT.