Modelagem de dados - MER e Modelo Dimensional (DW)

Neste curso, você aprenderá a criar modelos de dados sólidos, dominando o Modelo Entidade-Relacionamento (MER) e o Modelo Dimensional. Exploraremos desde os fundamentos de normalização e cardinalidade até técnicas avançadas de Star Schema e Snowflake, essenciais para projetos de Business Intelligence (BI) e Analytics.

Conteúdo do Curso:

- Conceito de banco de dados e sua importância.

- Cardinalidade: relacionamentos 1:1, 1:N e N:M.

- Formas Normais: 1ª, 2ª e 3ª forma normal.

- Modelos Conceitual, Lógico e Físico.

- Definição e aplicação de chaves primárias (PK) e chaves estrangeiras (FK).

- Diferenças entre modelo conceitual, lógico e físico.

- Introdução à Modelagem Dimensional.

- Estruturas de Star Schema e Snowflake.

- Diferença entre MER e Modelagem Dimensional.

- Apresentação e configuração das ferramentas Drawio, Miro e Power Architect.

- Análise de requisitos de negócios e tradução em soluções práticas.

Ao final do curso, você estará apto a estruturar bancos de dados otimizados, criar modelos analíticos robustos e traduzir requisitos de negócios em soluções práticas e escaláveis. Além disso, terá conhecimento avançado para implementar soluções de BI e Analytics com eficácia, aproveitando ao máximo as melhores práticas de modelagem de dados. Você também ganhará habilidades valiosas que são altamente demandadas no mercado de trabalho atual. Com estas habilidades, você estará preparado para enfrentar desafios complexos.