Pacote de fidelização Analise

Com o programa de fidelização da Análise você vai ter acesso á:

- Introdução ao software R

- Introdução ao Python

- Introdução à machine learning

- Aprendendo automatização de análises

- Funções para tornar seus scripts mais eficientes

- Planejamento e Análise estatística de experimentos

- Análise de dados para experimentos com 1 e 2 fatores

- Análise de dados para experimentos com 3 e 4 fatores

- Análise de dados para experimentos com parcelas perdidas

- Análise de dados para experimentos com medidas repetidas

- Entendendo o que são modelos mistos

- Aprendendo modelos de regressão linear e mistos

- Aprendendo modelos de regressão generalizados

- Estratégias para elaboração de gráficos de qualidade

- Análise multivariada (RBio)

- Análise multivariada – relação linear entre variáveis

- Análise multivariada – Métodos avançados

- Aprendendo Machine Learning no Software R com o Auxílio do Pacote Caret

- Aprendendo Machine Learning no Software R para Modelos de Classificação

- Aprendendo Machine Learning no Software R para Modelos de Regressão

- Aprendendo hyperparameter tuning para modelos de machine learning

- Feature engineering

- Manipulação de dados perdidos

- Aprendizado supervisionado utilizando scikit-learn (Python)

- Modelos básicos de machine learning (Python)

- Estratégias para escrita persuasiva de textos científicos

- Machine learning no software weka – módulo básico

- Machine learning no software weka – módulo avançado

- Melhoramento de espécies autógamas

- Melhoramento de espécies alógamas

- Processamento de dados de inventários florestais: Uma abordagem no excel

Além disso, você terá direito á 3 bônus exclusivos:

Bônus 1: Acesso a comunidade exclusiva do facebook.

Bônus 2: Acesso gratuito ao meu e-book ciclo do experimento.

Bônus 3: Acesso gratuito a minha apostila Estatística Experimental: do conceito à prática

Além disso, você tem 7 dias grátis para ver se o pacote funciona para você.