1. Aprenda a analisar seus espectros coletados: Com o curso, você aprenderá como analisar de forma eficiente os espectros coletados, mesmo sendo novo na área da espectroscopia no infravermelho médio. 

2. Identifique as variáveis importantes: O curso ensinará como identificar quais variáveis são realmente importantes na análise dos seus espectros, evitando que você perca tempo e recursos com variáveis desnecessárias. 

3. Quantifique compostos em suas amostras: Com a quimiometria aplicada à espectroscopia no infravermelho médio, você será capaz de utilizar seus espectros para quantificar um composto ou grupo de compostos em suas amostras, o que pode ser extremamente útil em diversas áreas, como a química e a farmacologia. 

4. Divida suas amostras em grupos: Além disso, o curso também ensinará como dividir suas amostras em grupos, mesmo que elas sejam diferentes, utilizando técnicas de análise multivariada. Isso pode ser útil, por exemplo, para identificar diferentes tipos de materiais ou substâncias presentes em suas amostras.

Pergunta 1: Quem é o público-alvo desse curso?
Resposta 1: O curso é voltado para pessoas que são novas na arte da espectroscopia no infravermelho médio e desejam aprender a analisar os espectros coletados.

Pergunta 2: O que será aprendido nesse curso?
Resposta 2: No curso, os participantes aprenderão o básico da análise multivariada para extrair o melhor de seus espectros MIR.

Pergunta 3: Quais são os problemas que esse curso pode ajudar a resolver?
Resposta 3: O curso pode ajudar a resolver problemas como a análise de muitas variáveis e a identificação das mais importantes, a quantificação de compostos ou grupos de compostos em amostras e a divisão de amostras em grupos.

Módulo 1: Espectroscopia Infravermelho (06/12/2021)

- Radiação IV
- Tipos de espectrômetros
- Tipos de amostras
- Preparo de Amostra
- Resultados obtidos

Módulo 2: Quimiometria Parte I (07/12/2021)
- Introdução e Pré-tratamentos

Módulo 3: Análise Exploratória dos Dados e Modelos de Calibração (08/12/2021)

3.1 - Análise de Componentes Principais e Análise de Agrupamentos Hierárquicos.
3.2 - PLSR (Regressão por mínimos quadrados parciais), PCR (Regressão por componentes principais), LS-SVM (Vetores de suporte por mínimos quadrados) e MLR (Regressão linear múltipla).

Módulo 4: Modelos de Classificação e Exemplos Práticos (09/12/2021)

4.1 - PLS-DA (Análise discriminante por mínimos quadrados parciais), k-NN (k-vizinho mais próximo) e SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogies).

Quimiometria aplicada à espectroscopia no infravermelho médio (FT-MIR)

Evento Online

Avaliações

Perguntas Frequentes

Quimiometria aplicada à espectroscopia no infravermelho médio (FT-MIR)

Evento Online

Avaliações

Perguntas Frequentes

Comece na Hotmart gratuitamente

Poucos passos, muitas possibilidades