- Aprenda a utilizar a linguagem de programação R de forma prática e aplicada ao mercado financeiro, com um professor que possui experiência e conhecimento na área.
- Tenha acesso às principais noções e técnicas utilizadas no mercado financeiro, que podem ser aplicadas em análises de investimentos, gestão de portfólio e tomada de decisões financeiras.

Pergunta 1: Para quem é esse treinamento?
Resposta 1: Esse treinamento é para qualquer pessoa interessada em aprender as principais noções de R aplicadas ao mercado financeiro.

Pergunta 2: O que será aprendido nesse treinamento?
Resposta 2: Nesse treinamento, você aprenderá as principais noções de R aplicadas ao mercado financeiro, com o professor Igor Moreira, que possui experiência como portfólio manager em uma asset da Inglaterra e é economista e mestre pela London School of Economics and Political Science.

Pergunta 3: Quem é o professor responsável pelo treinamento?
Resposta 3: O professor responsável pelo treinamento é Igor Moreira, que é portfólio manager em uma asset da Inglaterra, economista e mestre pela London School of Economics and Political Science.

Trading com Dados

R - Introdução para o Mercado Financeiro

1 - Bem vindos ao Curso

1.1 - Sobre o curso

1.2 - Projetos desenvolvidos em R

2 - Instalando o R e o Rstudio

3 - Baixando pacotes com R

Módulo 1 - Boas vindas e Instalação

4 - Vetores - Introdução

4.1 - Vetores - Coerção

4.2 - Vetores - Listas e dataframes

4.3 - Vetores - Aplicação no Mercado Financeiro - parte 1

4.4 - Vetores - Aplicação no Mercado Financeiro - parte 2

4.5 - Vetores - Aplicação no Mercado Financeiro - parte 3

5 - Estruturas condicionais - if / else

5.1 - Estruturas condicionais - case_when

5.2 - Estruturas condicionais - switch

5.3 - Estruturas condicionais cut

5.4 - Estruturas condicionais - ifelse

5.5 - Estruturas condicionais - exercícios

6 - Estruturas de Loop - for loop

6.1 - Estruturas de Loop - while

6.2 - Estruturas de Loop - família apply

6.3 - Estruturas de Loop - purrr map

6.4 - Estruturas de Loop - Exercícios

7 - Funções - Criando e adicionando valores default

7.1 - Funções - Checando argumentos

7.2 - Funções - Ambiente de variáveis

7.3 Funções - Exercícios

Módulo 2 - Vetores, Estruturas  Condicionais/Loop e Funções

8 - Lendo dados

8.1 - Lendo dados do Yahoo Finance

8.2 - Lendo dados do Banco Central

9 - Tidyverse - Introdução e operador pipe

9.1 - Tidyverse - Função filter

9.2 - Tidyverse - Função arrange

9.3 - Tidyverse - Função select

9.4 - Tidyverse - Função mutate

9.5 - Tidyverse - Função summarise

9.6 - Tidyverse - Reordenando dados

10 - Bases relacionais

10.1 - Bases relacionais - Left join

10.2 - Bases relacionais - Right join

10.3 - Bases relacionais - Inner join

10.4 - Bases relacionais - Full join

10.5 - Bases relacionais - Anti join e Semi join

Módulo 3 - Lendo dados, Tidyverse e Bases Relacionais

11 - Gráficos de Linha

11.1 - Gráficos de Linha - Customizações parte 1

11.2 - Gráficos de Linha - Customizações parte 2

11.3 - Gráficos em área

12 - Gráficos em barra

12.1 - Gráficos em barra - barras de erro

13 - Gráficos de distribuição

13.1 - Gráficos de distribuição - boxplots

13.2 - Gráficos de violino

14 - Gráficos de dispersão - parte 1

14.1 - Gráficos de dispersão - parte 2

15 - Facetting

Módulo 4 - Gráficos

16 - RMarkdown para relatórios - parte 1

16.1 - RMarkdown para relatórios - parte 2

17 - Tabelas no RMarkdown - pacote gt

17.1 - Tabelas no RMarkdown - pacote flextable

17.2 - Tabelas no RMarkdown - pacote dt

Módulo 5 - Rmarkdown

18 - Computando estatísticas - parte 1

18.1 - Computando estatísticas - parte 2

18.2 - Computando estatísticas - multivariadas

18.3 - Computando estatísticas - funções em janelas

19 - Regressão Linear - parte 1

19.1 - Regressão Linear - parte 2

19.2 - Regressão Linear - parte 3

20 - Regressão Logística - parte 1

20.1 - Regressão Logística - parte 2

20.2 - Regressão Logística - parte 3

21 - Principal Components Analysis - parte 1

21.1 - Principal Components Analysis - parte 2

21.2 - Principal Components Analysis - parte 3

Módulo 6 - Computando estatísticas, Regressão Linear/Logística e Principal Components Analysis

R - Introdução para o Mercado Financeiro

Perguntas Frequentes

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