Redes de Coocorrência com Bigramas no R

Aprenda a transformar textos em mapas de ideias e conexões semânticas com este tutorial! Você vai aprender passo a passo como construir redes de coocorrência de palavras usando bigramas (pares de palavras consecutivas) com R. Ideal para quem trabalha com respostas abertas, discursos políticos, entrevistas ou relatórios, este método permite identificar os temas centrais de grandes volumes de texto, sem precisar ler tudo linha por linha.

✅ Você vai aprender:

Como limpar e preparar seus textos para análise

Como extrair bigramas com tidytext

Como contar e filtrar pares de palavras relevantes

Como construir e visualizar grafos interativos com igraph e ggraph

Como interpretar as conexões para revelar padrões semânticos

📊 Exemplos práticos:

Textos reais da Reuters sobre petróleo (em inglês)

Textos simulados sobre política e economia (em português)

🚀 Recursos extras:

Gráficos prontos para exportar

Dicas de visualização avançada

Aplicações em qualquer idioma

Compatível com exportação para Gephi e outros softwares

👨‍💻 Para quem é este tutorial?

Pesquisadores, jornalistas, analistas de dados, profissionais de marketing, estudantes de humanas e qualquer pessoa que trabalhe com análise de texto e deseje extrair sentido de forma automatizada e visual.