Sentimentalizador [ferramenta que automatiza análise de sentimentos no R]

Transforme respostas abertas, tweets e comentários em evidências com este guia completo de Análise de Sentimentos em Português no R. Usando o léxico OpLexicon e os pacotes do tidyverse, você aprenderá como limpar, processar e visualizar sentimentos positivos, negativos e neutros presentes em textos.

✅ Nível: Iniciante a Intermediário

✅ Requisitos: Conhecimento básico em R e textos em português

✅ O que você vai aprender:

Limpeza e preparação de textos

Tokenização com tidytext

Análise de sentimentos com o OpLexicon

Criação de gráficos elegantes com ggplot2

Aplicações reais com dados simulados e tweets

💡 Ideal para quem trabalha com:

📌 Pesquisas qualitativas

📌 Monitoramento de redes sociais

📌 Marketing político e eleitoral

📌 Feedbacks e SAC

🔍 Bônus:

Inclui análise de sentimentos ao longo do tempo para monitorar variações emocionais por data — perfeito para entender reações a eventos ou campanhas!

Temos ainda um Sentimentalizador, ferramenta original que automatiza a análise de sentimentos. Sua análise vai ficar mais fácil e mais rápida.