Simulação Estatística no R

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Este curso foi elaborado para quem deseja dominar técnicas de simulação estatística utilizando a linguagem R, com aplicações práticas em análise de dados, estatística computacional e modelagem.

🔍 Conteúdo Programático:

Amostragem, Sequências, Ordenação e Fórmulas: fundamentos essenciais para construir cenários simulados.

Probabilidade: geração e manipulação de distribuições probabilísticas.

Simulação Univariada: análise e simulação com variáveis individuais.

Simulação Multivariada: introdução à dependência entre variáveis e geração de dados correlacionados.

Matrizes de Correlação: estruturação de relacionamentos entre variáveis simuladas.

Reamostragem: técnicas como bootstrap e permutação.

Validação Cruzada: avaliação de modelos a partir de divisões sistemáticas dos dados.

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