Simulação Estatística no R
Este curso foi elaborado para quem deseja dominar técnicas de simulação estatística utilizando a linguagem R, com aplicações práticas em análise de dados, estatística computacional e modelagem.
🔍 Conteúdo Programático:
Amostragem, Sequências, Ordenação e Fórmulas: fundamentos essenciais para construir cenários simulados.
Probabilidade: geração e manipulação de distribuições probabilísticas.
Simulação Univariada: análise e simulação com variáveis individuais.
Simulação Multivariada: introdução à dependência entre variáveis e geração de dados correlacionados.
Matrizes de Correlação: estruturação de relacionamentos entre variáveis simuladas.
Reamostragem: técnicas como bootstrap e permutação.
Validação Cruzada: avaliação de modelos a partir de divisões sistemáticas dos dados.
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