Análisis de Datos con SPSS

El libro muestra todos los procedimientos estadísticos descriptivos e inferenciales mediante el uso de SPSS

ESTADÍSTICA BÁSICA 1

1 Introducción

CONTEXTO FUNDAMENTAL DEL PROGRAMA SPSS

CAPITULO 1. INTRODUCCIÓN AL PROGRAMA SPSS

CAPITULO 2. GESTION DE DATOS Y VARIABLES EN SPSS

CAPÍTULO 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

CAPÍTULO 4. PRUEBAS DE HIPÓTESIS E INTERVALOS DE CONFIANZA

CAPÍTULO 5. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

  • Ventajas
  • Detalles

ESTADÍSTICA BÁSICA 1

1 Introducción

1.1 Conceptos fundamentales

1.2 Definición de la Estadística

1.3 División de la Estadística

1.4 Tipos de datos

1.5 Técnicas de muestreo

CONTEXTO FUNDAMENTAL DEL PROGRAMA SPSS

1 Gestión del programa

1.1 Cómo ingresar a SPSS

1.2 Manejo de archivos

1.3 Manejo de datos en SPSS

CAPITULO 1. INTRODUCCIÓN AL PROGRAMA SPSS

Introducción

1.1 Pasos básicos

1.2 Configuración de un espacio de trabajo

1.3 Gestión de configuración, manejo de datos y variables

1.4 Estadísticos descriptivos

CAPITULO 2. GESTION DE DATOS Y VARIABLES EN SPSS

2.1 Creación o transformación de variables

2.2 Manipulación de archivos y datos

2.3 Agrupación visual

2.4 Manejo de múltiples variables

CAPÍTULO 3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

3.1 Medidas estadísticas

3.2 Tablas de frecuencia

3.3 Tablas personalizadas

3.4 Análisis de datos en escala de Likert

3.5 Gráficos

3.6 Tipos de gráficos

CAPÍTULO 4. PRUEBAS DE HIPÓTESIS E INTERVALOS DE CONFIANZA

4.1 Pruebas de hipótesis

4.2 Requisitos para realizar pruebas paramétricas

4.3 Contrastes de normalidad

4.4 Regla de decisión para la evaluación de hipótesis

4.5 Intervalos de confianza y prueba de hipótesis

4.6 Intervalos de confianza y prueba de hipótesis para la media de una población

4.7 Prueba de hipótesis o contraste de igualdad de medias de dos poblaciones

4.8 Análisis de la varianza ANOVA

4.9 Prueba NO PARAMÉTRICA para ANOVA

4.10 Prueba de hipótesis para dos proporciones independientes.

Muestras grandes

CAPÍTULO 5. ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

5.1 Coeficiente de correlación de Pearson (r)

5.2 Coeficiente de determinación

5.3 Análisis de regresión

5.4 Regresión lineal MÚLTIPLE

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Braulio Bustos
2 Años Hotmarter

Mg Ing Braulio Bustos A

Docente UNSA-UCSM

Especialista en manejo de software estadístico para la investigación; manejo de herramientas para la gestión de proyectos. Investigador de la influencia de las redes sociales como herramienta de Marketing para la mejora de las relaciones con el cliente. Autodidacta en la metodología DMAIC para la mejora continua bajo el enfoque LEAN SIX SIGMA, investigando mejora de procesos y aplicación de LEAN MANUFACTURING en diversos sectores industriales.

Docente de la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, adscrito al Departamento Académico de Ingeniería Industrial; encargado de cursos de Marketing Operativo, Marketing Estratégico, Investigación de Mercados, Metodología de la Investigación, Gestión Estratégica de la Producción, Control Estadístico de Procesos. Ingeniería de Métodos, Análisis de Datos Especialista en el manejo de software para gestión de Proyectos, como Microsoft Project, Primavera Project, uso de software para manejo estadístico como SPSS y MINITAB bajo la filosofía SIX SIGMA. Amplio manejo de MINITAB incluye diseño de experimentos

CEO en www.aqpvirtual.com, emprendimiento que permite la interacción con alumnos de distintos países, en los que mediante plataformas ONLINE, se han desarrollado capacitaciones a nivel de pre y post grado a alumnos de países como Colombia, Bolivia, México; donde se ha evidenciado, altos niveles de satisfacción de parte de los participantes; los cursos de especialización desarrollados y que se encuentran disponibles en www.aqpvirtual.com son: Estadística para Investigación usando SPSS; Control de Calidad usando MINITAB; Diplomado Lean Six Sigma, Marketing Digital, entre otros.

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