Introducción a RStudio para la Inteligencia y Analítica de Negocios

** El curso incluye todos los códigos de R utilizados en los videos***

Bienvenidos al curso Introducción a R para Inteligencia y Analítica de Negocios en el que aprenderás a limpiar, manipular y visualizar datos en RStudio con los paquetes de Tidyverse: tidyr, dplyr y ggplot2.

Al finalizar este curso, conocerás a profundidad tres paquetes del ecosistema Tidyverse, como lo son tidyr, dlypr y ggplot2 con los que podrás limpiar, manipular y visualizar conjuntos de datos. Estas nuevas habilidades te resultarán útiles para extraer insights de los datos que te ayuden a tomar mejores decisiones y a elaborar modelos predictivos que generen valor dentro de tu organización.

Este es uno de los cursos introductorios a R en español más completos. Consta de más de 60 sesiones distribuidos en 12 secciones. Además de los paquetes ya mencionados, aprenderás los diferentes tipo de objetos, los fundamentos de programación en R, análisis exploratorio y análisis de regresión. Tendrás acceso no sólo a los videos sino que también a los códigos de R utilizados en cada sesión.

Como proyecto de curso, podrás poner a prueba todos los conocimientos y habilidades que adquirirás con un caso de enseñanza con datos reales en la que deberás asumir el rol de un funcionario bancario y hacer recomendaciones a las políticas de los productos de banca online.

  • Ventajas
  • Detalles

En el curso aprenderás a:

Descargar e Instalar R y Rstudio

Diferentes paquetes del ecosistema Tidyverse

Limpiar datos con el paquete Tidyr

Manipular datos con el paquete Dplyr

Visualizar datos con el paquete ggplot2

Diferentes objetos en R: vectores, matrices, factores, listas y dataframes

Diferentes tipos de datos: numéricos, caracteres y lógicos

Operadores lógicos y relacionales

Funciones condicionales: if, else, else if

Diferentes tipos de Bucles: For, While y Repeat

Crear, Importar y Exportar dataframes

Lidiar con datos faltantes con el paquete Tidyr

Análisis Exploratorio

Análisis de Regresión

Proyecto de curso con datos reales de un caso de enseñanza en business intelligence similar a los utilizados en las mejores escuelas de negocio

Conoce un poco más al(a la) creador(a) de este contenido

Carlos Martinez
1 Año Hotmarter

Carlos is passionate about the teaching case method and has co-authored more than 25 of them in the areas of finance, strategy, operations, and sustainable development. Some of these have been included in the case bases of prestigious Universities such as Harvard and Michigan.

He is an Industrial Engineer and Master in Finance from Central American University. He also has an MBA with honors from INCAE Business School, and a Ph.D. in Management from the University of St. Gallen, Switzerland. Carlos has oriented his research towards the impact of social, environmental, and corporate governance (ESG) information on financial markets. He has also developed studies related to access to entrepreneurial financing in contexts with institutional voids.

His research has been presented at relevant conferences such as the doctoral colloquium of the Alliance for Research on Corporate Sustainability (MIT, USA), the specialized conference “From Start-up to Scale-up” of the Academy of Management (University of Tel-Aviv, Israel ), the third conference on Entrepreneurial Finance (Politecnico de Milano, Italy) and the Annual Congress of the European Accounting Association (Valencia, Spain).

Carlos has co-authored five articles in peer-reviewed journals and two chapters in books from prestigious publishers (Edward Elgar and World Scientific Publishing). His research has been cited by the International Integrated Reporting Council in documents aimed at institutional investors. Additionally, he has been an occasional reviewer of scientific articles for several peer-reviewed journals.

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