Análise de Informações TCU e Afins

Esse curso cobre em profundidade todos os assuntos cobrados na disciplina de Análise da Informações/Análise de Dados.

1 Dados estruturados e não estruturados. Dados abertos. Coleta, tratamento, armazenamento, integração e recuperação de dados. Processos de ETL. Formatos e tecnologias: XML, JSON, CSV. Representação de dados numéricos, textuais e estruturados; aritmética computacional. Representação de dados espaciais para georeferenciamento e geosensoriamento. 2 Bancos de dados relacionais: teoria e implementação. Uso do SQL como DDL, DML, DCL. Processamento de transações. 3 Exploração de dados: conceituação e características. Noções do modelo CRISP-DM. Técnicas para pré-processamento de dados. Técnicas e tarefas de mineração de dados. Classificação. Regras de associação. Análise de agrupamentos (clusterização). Detecção de anomalias. Modelagem preditiva. 4 Conceitos de PLN: semântica vetorial, redução de dimensionalidade, modelagem de tópicos latentes, classificação de textos, análise de sentimentos, representações com n-gramas. 5 Conceitos de ML: fontes de erro em modelos preditivos, validação e avaliação de modelos preditivos, underfitting, overfitting e técnicas de regularização, otimização de hiperparâmetros, separabilidade de dados, redução da dimensionalidade. Modelos lineares, árvores de decisão, redes neurais feed-forward, classificador Naive Bayes. 6 Linguagem Python: sintaxe, variáveis, tipos de dados e estruturas de controle de fluxo. Estruturas de dados, funções e arquivos. Bibliotecas: NLTK, Tensor Flow, Pandas, Numpy, Arrow, Sklearn, Scipy. 7 Noções da Linguagem R. Sintaxe, tipos de dados, operadores, comandos de repetição, estruturas de dados, gráficos, Data frames. Tidyverse. 8 Pareamento de dados ( record linkage). Processo e etapas. Classificação. Qualidade de dados pareados. Análise de dados pareados. 9 Segurança da informação: Confidencialidade, integridade, disponibilidade, autenticidade e não repúdio. Políticas de segurança. 10. LAI. 11 LGPD

  • Conteúdo
  • Detalhes
Conteúdo do curso (100% digital)

Conheça melhor quem criou o conteúdo

Angivaldo Almeida Ferreira Junior
6 Anos Hotmarter

Analista de Finanças e Controle da Controladoria-Geral da União. Mestre em Sistemas e Computação (UNIFACS). Especialista em Criptografia (UFF). Especialista em Automação Industrial (UERJ). Engenheiro Eletricista com ênfase em Eletrônica (UFBA). Possui certificação PMP. Profissionalmente atuou na PETROBRAS, UNIBAHIA, MARINHA, AUTOMIND, BANCO DO BRASIL e UFBA. Ministrou diversos cursos de programação (C/C++, Java e Matlab).

Foi professor universitário das disciplinas de Cálculo, Física e Álgebra Linear. Possui experiência nas áreas de elétrica, eletrônica e instrumentação industrial. Foi aprovado nos seguintes concursos: TCU (AUFC), CGU (AFFC), MDIC (ACE-TI), AUDITOR FISCAL (FS/BA), MARINHA (Corpo de Engenheiros), PETROBRAS (Engenheiro Eletrônico), EMBASA (Engenheiro Eletricista), INFRAERO (Engenheiro Eletrônico) e BANCO DO BRASIL (Escriturário).

Por que comprar no Hotmart Marketplace?

Até 7 dias para pedir reembolso

Pagamentos seguros

Suporte Hotmart

Acesso em todos os dispositivos

Diversas formas de pagamento

Perguntas Frequentes

O conteúdo deste produto não representa a opinião da Hotmart. Se você vir informações inadequadas, denuncie aqui