Curso de RStudio e SigmaPlot - Aprenda a rodar a estatística e confeccionar os gráficos do seu trabalho em 6 horas!
Aprenda, na prática, a utilizar o RStudio e o SigmaPlot para realizar análises estatísticas e elaborar gráficos científicos a partir dos seus próprios dados.
Este curso foi gravado durante uma aula ao vivo, com interação entre professor e alunos, permitindo acompanhar dúvidas reais e situações práticas que também podem ser as suas. O objetivo é conduzir você por toda a rotina de análise, desde a organização e inserção dos dados até a obtenção dos resultados estatísticos e a elaboração dos gráficos finais para trabalhos acadêmicos, relatórios, artigos científicos, dissertações e teses.
Durante as aulas, você aprenderá a estruturar os dados corretamente, configurar o ambiente do RStudio, utilizar funções básicas, instalar e utilizar pacotes e executar procedimentos estatísticos fundamentais. Também serão abordados conceitos importantes para verificar a qualidade dos dados e a validade das análises, incluindo identificação de outliers e avaliação dos pressupostos estatísticos.
Na sequência, o curso apresenta procedimentos de ANAVA, análise em Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC), Delineamento em Blocos Casualizados (DBC), experimentos fatoriais, testes de médias e análises de regressão. Você também aprenderá a determinar o ponto de máxima resposta e transformar os resultados estatísticos em gráficos de qualidade utilizando o SigmaPlot.
O curso foi desenvolvido com foco na aplicação prática, permitindo que você acompanhe o passo a passo da análise e compreenda não apenas onde clicar ou qual comando utilizar, mas também como organizar corretamente sua rotina de trabalho.
Conteúdo abordado:
1. Introdução
2. Configuração das aparências do RStudio
3. Funções básicas
4. Inserção de dados e instalação de pacotes
5. Identificação de outliers e avaliação dos pressupostos
6. ANAVA
7. Delineamento Inteiramente Casualizado (DIC)
8. Delineamento em Blocos Casualizados (DBC)
9. Experimentos fatoriais
10. Testes de médias
11. Análise de regressão
12. Determinação do ponto de
