Introdução a Visão Computacional - Detecção de Objetos

CONSTRUA SEU PRÓPRIO DETECTOR DE OBJETOS TESTANDO EM IMAGENS, VÍDEOS E EM TEMPO REAL!

Nesta introdução prática, você irá aprender como criar e treinar seu próprio Detector de Objetos usando o algoritmo YOLO versão 3 ou versão 4. Iremos neste passo a passo detectar objetos, imagens e vídeos em tempo real utilizando a biblioteca de aprendizado profundo chamada OpenCV.

Com estes conhecimentos você será capaz de criar o seu próprio projeto para resolução de problemas de negócio, rotulando seus dados no formato YOLO, treinando e implementando o seu algoritmo de detecção de objetos para diferentes abordagens.

O que iremos ver por aqui:

Instalações necessárias para visão computacional.

Introdução sobre visão computacional e algoritmo de aprendizado profundo.

Rótulos de imagens para detecção de objetos.

Preparação dos arquivos de treinamento.

Criação de conjunto de dados personalizado.

Configuração e treinamento do modelo personalizado.

Teste do modelo customizado detectando objetos em imagens.

Teste do modelo customizado detectando objetos em vídeos.

  • Vantagens
  • Detalhes

CONSTRUA SEU PRÓPRIO DETECTOR DE OBJETOS TESTANDO EM IMAGENS, VÍDEOS E EM TEMPO REAL!

Nesta introdução prática, você irá aprender como criar e treinar seu próprio Detector de Objetos usando o algoritmo YOLO versão 3 ou versão 4. Iremos neste passo a passo detectar objetos, imagens e vídeos em tempo real utilizando a biblioteca de aprendizado profundo chamada OpenCV.

Com estes conhecimentos você será capaz de criar o seu próprio projeto para resolução de problemas de negócio, rotulando seus dados no formato YOLO, treinando e implementando o seu algoritmo de detecção de objetos para diferentes abordagens.

O que iremos ver por aqui:

Instalações necessárias para visão computacional.

Introdução sobre visão computacional e algoritmo de aprendizado profundo.

Rótulos de imagens para detecção de objetos.

Preparação dos arquivos de treinamento.

Criação de conjunto de dados personalizado.

Configuração e treinamento do modelo personalizado.

Teste do modelo customizado detectando objetos em imagens.

Teste do modelo customizado detectando objetos em vídeos.

Conheça melhor quem criou o conteúdo

Romulo Siqueira Santos
4 Anos Hotmarter

Cientista de Dados | Black Belt - Especialista analítico entusiasta por Melhoria Continua | Creator @ Guia para Criar

www.guiaparacriar.com.br

Experiência profissional consolidada atuando há mais de 20 anos na área de TI em empresas nacionais e multinacionais de grande e médio porte.

Atualmente executando Projetos de Ciência de Dados e Lean Six Sigma, Análises Descritivas, Preditivas e Projetos para Transformação de Serviços na Porto Seguro, propondo soluções ágeis para os desvios e variações dos processos e serviços de TI.

Buscando orientar e ser multiplicador de técnicas para resolução de problemas auxiliando na melhoria contínua em alto nível.

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