AgTech con Google Earth Engine, Machine Learning y Python

Este curso hace parte del ecosistema educativo AgTech Program y cuenta con el respaldo de la productora DR-INNOVA SAS, bajo el liderazgo académico de Claudia Milena Serpa Imbett, autora del contenido y especialista en inteligencia artificial y análisis de datos aplicados a la agricultura.

Certificado por CEL – Center of Education and Leadership y avalado por Florida Global University (FGU) mediante convenio con DR-INNOVA SAS, este programa ofrece una formación práctica e intensiva en Agricultura Digital 4.0, orientada a la toma de decisiones basada en datos.

A lo largo de 24 horas académicas de formación, aprenderás a utilizar Machine Learning (ML) con imágenes satelitales y de drones para el análisis, monitoreo y apoyo a la gestión de sistemas agrícolas. Trabajarás con Google Earth Engine (GEE) y Python, procesando imágenes de Landsat y Sentinel, calculando índices de vegetación y desarrollando flujos de análisis aplicados a casos reales de campo.

💻 La formación incluye:

• 35 lecciones en video

• 6 PDFs con material de apoyo

• 2 instructivos (apertura de cuentas en GEE y Google Colab)

• 15 códigos en Google Earth Engine

• 25 códigos en Python

• 4 evaluaciones online

Además, tendrás:

✔ Acceso completo al contenido del curso

✔ Material práctico y repositorio en GitHub

✔ Hasta 6 horas de mentorías especializadas por Zoom

✔ Certificación emitida por CEL y aval académico de FGU

🎯 Oferta por tiempo limitado

Por lanzamiento, puedes acceder a este curso con un descuento especial (50%), quedando en USD $100 (precio regular sujeto a cambios).

Aplican condiciones. La disponibilidad de la oferta puede variar sin previo aviso.

Este programa está dirigido a ingenieros agrónomos y profesionales afines, así como a consultores y técnicos del sector AgTech interesados en integrar análisis geoespacial, Machine Learning e inteligencia artificial en su práctica profesional.