Estadística Descriptiva e Inferencial en Python
Curso totalmente OFFLINE. Puedes tomarlo cuando quieras, el tiempo que quieras.
La estadística es un conjunto de procedimientos para reunir, clasificar, codificar, procesar, analizar y resumir información numérica adquirida sistemáticamente. Permite hacer inferencias a partir de una muestra para extrapolarlas a una población.
La estadística se relaciona con el método científico complementándolo como herramienta de análisis y, aunque la investigación científica no requiere necesariamente de la estadística, ésta valida muchos de los resultados cuantitativos derivados de la investigación. Además, de que su propósito principal es estimar los atributos de la población a partir de una muestra de casos. Se pueden probar relaciones entre variables, comparar grupos con respecto a cierta característica y hacer inferencias.
En este curso, organizaremos, estructuraremos bases de datos en Python para aplicar la estadística correspondiente.
Ventajas Detalles
Tener conocimientos básicos de estadística, conocimiento en la escritura de código en Python, librerías de pandas y numpy te ayudará mucho a resolver tu proyecto de investigación. Si desconoces la escritura de código en Python o tienes dificultades para codificar, entra a ver el módulo gratuito y convéncete del porque si lo necesitas. También, te recomiendo tomar el curso "Python para Psicólogos y No-Programadores", así, evitarás frustraciones y tendrás esa sensación de haber invertido bien tu dinero. Al fin y al cabo, este curso lo t...
DataCourse es la plataforma ONLINE y OFFLINE de aprendizaje en lenguajes de programación para la ciencia y análisis de datos dirigido a aquellos que deseen iniciar en este mundo sin importar que no conozcan de programación.
Aquí habrá cursos para empezar desde cero hasta realizar cosas más complejas. Nuestro trabajo será enseñar como nos hubiera gustado aprender, con alguien que nos esté explicando, sin prisas y con calma. Donde aprenderemos lo básico, y si la clase lo va exigiendo, se agregarán códigos más complejos buscando facilitarnos el trabajo.
Si tienes noción o sabes lo que estás codificando, aquí aprenderás a perfeccionar ese código para que quede limpio.
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