Inteligencia Artificial y trabajo - Nuevo paradigma de empleo

El mundo del trabajo enfrenta grandes cambios con el advenimiento de

una nueva serie de tecnologías comúnmente conocidas como

"inteligencia artificial" (IA). La automatización ya no se limita a tareas y

trabajos que requieren fuerza física. Con el advenimiento de la IA, las

poderosas computadoras crean grandes bases de datos ("Big Data")

para llevar a cabo tareas rutinarias de ingeniería, contabilidad, periodismo,

profesión legal, gestión de recursos humanos, investigación médica o

incluso, de educación. Las tareas que normalmente realizarían

trabajadoras/es altamente capacitadas/os, ahora pueden ser llevadas

a cabo en una fracción de tiempo por máquinas, y sin cansancio ni error.

Según algunos informes, en el futuro previsible casi la mitad de todos los

trabajos podrían automatizarse gracias a estos avances tecnológicos.

No es de extrañar, entonces, que la gente esté preocupada por si en el

futuro habrá suficientes empleos para que todos puedan encontrar una

oportunidad de trabajo decente. Los debates intensos consideraron que

nuevas formas de protección social, como el ingreso básico universal

para todas/os, o la intervención directa para frenar la incorporación de

robots y máquinas con IA (el impuesto a los robots) serían necesarias

para suavizar el impacto de estos cambios. Muchos organismos

nacionales e internacionales, como la Organización Internacional del

Trabajo, han realizado un esfuerzo significativo para apoyar estos

diálogos, ofrecer análisis y desarrollar soluciones de negocios y políticas

que ayuden a fortalecer las oportunidades que ofrece la IA, y al mismo

tiempo, mitigar los riesgos del empleo y las ganancias.

El siguiente libro es una contribución oportuna y esencial a este diálogo

global. Ayuda a centrar la atención en una de las principales regiones

emergentes de la economía mundial. Las oportunidades y desafíos que

representa la IA en América Latina a menudo difieren de aquellos en

otras partes del mundo, aquí te contamos todo.