Machine Learning Basics + Python
¡Hola! Te damos la bienvenida a este curso diseñado para ayudarte a aprender Python y comprender los fundamentos del Machine Learning desde cero, mediante explicaciones claras, ejemplos prácticos y un enfoque progresivo.
En la sección de Python aprenderás variables, tipos de datos, operadores, estructuras de control, colecciones, funciones, manejo de errores y programación orientada a objetos.
En Machine Learning conocerás el ciclo de desarrollo de un modelo, la preparación de datos, escalamiento, encoders, división de datos, regresión lineal, regresión logística, clustering con K-medias, métricas de evaluación y conceptos como sesgo, varianza, sobreajuste y subajuste.
El objetivo es que puedas comprender los conceptos, aplicarlos y construir una base sólida para continuar avanzando en Inteligencia Artificial.
Este es el primero de varios cursos que llegarán próximamente sobre diferentes áreas de la Inteligencia Artificial.
Además, con la compra tendrás acceso durante un mes a la comunidad de Datacoders en Skool, donde podrás realizar preguntas, recibir acompañamiento y acceder a contenido complementario creado según las necesidades de los estudiantes.
¡Esperamos que disfrutes este proceso de aprendizaje!
**Incluye certificado al finalizar los módulos**
