Método Castillo · Avanzado: ingeniería de contexto para tu IA (archivo de memoria)

Para quien ya usa proyectos, instrucciones personalizadas o la API y quiere resultados reproducibles: misma petición, misma calidad, mismo formato, sin re-pedir y sin que la IA rellene con datos inventados. No es un curso de prompts: es un sistema de ingeniería de contexto que instalas una vez en Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, NotebookLM o cualquier API.

Qué incluye:

- Guía en PDF (31 páginas): cómo procesa el modelo tu contexto (posición, recencia, muestreo, seguimiento de instrucciones) y qué se deduce para diseñar reglas que se cumplan; arquitectura de memorias en capas (identidad, dominio, proyecto, sesión) con prioridad, presupuesto de tokens, versionado y traspaso; recuperación vs carga completa por plataforma; uso por API y en agentes (system prompt, temperatura, salidas estructuradas, prefijo de respuesta, delimitación).

- El archivo de memoria avanzado (v2.0) listo para subir a tu IA: pipeline de interpretación, 8 modos de trabajo (redactor, analista, crítico, profesor, investigador, ejecutor, arquitecto, estratega), 15 contratos de salida con criterio de "listo", protocolo de evidencia y abstención, modo fundamentado con cita por documento, niveles de autonomía para agentes, reglas de seguridad ante inyección de instrucciones, rúbrica ponderada de 7 dimensiones y 40 comandos.

- 15 técnicas avanzadas con ejemplos: metaprompting, ejemplos contrastivos, control del razonamiento, candidatos múltiples con juez, cadenas generador-crítico-editor, documentos largos, iteración por diferencias, arnés de evaluación, automatización con agentes.

- 80 peticiones avanzadas; plantillas de traspaso, registro de decisiones y ficha de proyecto; JSON Schema de contrato; suite de 12 casos de prueba para detectar regresiones en tu memoria.

- Instrucción de activación y versión condensada para cuadros con límite.

Uso personal. Soporte: contacto@misherramientasia.com