Pronostica tus ventas en Amazon FBA (ebook)

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¿Cuánto le pido al proveedor y cuándo? Si vendes en Amazon FBA con mercancía que tarda dos o tres meses en llegar, esa pregunta decide tu margen. En 2026 Amazon cobra por los dos errores: por el exceso (almacenamiento al triple en el cuarto trimestre, recargo por inventario envejecido desde los 181 días) y por el defecto (tarifa por bajo inventario por debajo de 28 días, ranking perdido).

Este kit nace de un caso real: los datos de mi tienda FBA 3d Movil (2018–2021) y mi trabajo de maestría en Estadística Aplicada, revisado en 2026 con reglas estrictas. La conclusión te ahorra tiempo: un modelo sofisticado no garantiza un mejor pronóstico. Lo que de verdad ahorra dinero es medir el error con honestidad y convertirlo en una política de compra.

Qué incluye el Kit completo

- Ebook en PDF (140 páginas): desde descargar el reporte de pedidos hasta el calendario de compras, en lenguaje de vendedor, con el caso real paso a paso.

- Un notebook para Google Colab: subes tu reporte, pulsas «Ejecutar todas» y seis métodos (ingenuo, ingenuo de temporada, Holt-Winters, ARIMA, ARIMA de temporada y red neuronal LSTM) compiten con tus datos. El ganador alimenta tu plan de compras: cantidad por pedido, stock de seguridad, punto de reorden y calendario en tres escenarios. Guarda todo en un Excel en tu Google Drive.

- Guía de uso paso a paso: cómo subir el kit a Google Drive, conectar Google Colab y ejecutar el notebook por primera vez. No necesitas programar ni instalar nada.

- Plantilla de Excel: pronóstico, backtest, política de inventario y calendario sin una línea de código.

- Datos para practicar: las órdenes reales anonimizadas de 3d Movil y una tienda de demostración simulada con temporada alta y Prime Day.

- Notebooks de estudio y versión en R para quien quiera ver cada capítulo en detalle.

Para quién es: vendedores FBA (private label, wholesale o reventa) que ya venden y quieren dejar de comprar a ojo. Recomendado: al menos 18–24 meses de historial de ventas.

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