Redes neuronales aplicadas a la automatización y control

Bienvenidos al curso de construcción de arquitecturas de redes neuronales artificiales. En este curso, aprenderás desde cero cómo construir una arquitectura de una red neuronal artificial. Aprenderás el proceso de entrenamiento con diferentes ejemplos y se te brindará una introducción detallada sobre cómo aprende una red neuronal artificial. Este curso está diseñado para que cualquier persona sin conocimientos de programación pueda aprender a crear algoritmos de entrenamiento.

Una vez que hayas dominado el entrenamiento, continuarás con la etapa de validación en la que usarás la herramienta de Simulink, un entorno de programación fácil de usar en forma de bloques. Finalmente, se procederá a la implementación de la red neuronal dentro de un microcontrolador, ya sea un PIC, Arduino o PLC.

No es necesario ser un experto en programación o en MATLAB, pero es recomendable tener conocimientos básicos. La herramienta de Simulink te brinda acceso inmediato a la programación sin necesidad de instalar librerías y plugins, lo que ahorra tiempo importante. Además, también se utilizará el IDE de Arduino que puede descargarse de forma gratuita y la plataforma de tinkercad para la simulación de la implementación en caso de no tener el hardware disponible.

El objetivo final del curso es familiarizarte con los términos del machine learning y comprender claramente los procedimientos para la implementación de algoritmos de inteligencia artificial en el área de robótica, electrónica y automatización. Al final del curso, estarás capacitado para construir proyectos de inteligencia artificial y machine learning utilizando el aprendizaje supervizado para resolver problemas de clasificación o regresión en el área

Se entrega certificado de participación.