SEGURIDAD DE LA IA: Cómo Atacar y Defender Sistemas de IA y LLMs

Guía técnica completa, en español, para entender cómo se atacan y cómo se defienden los sistemas de inteligencia artificial y los modelos de lenguaje (LLMs). A lo largo de 20 capítulos organizados en 5 bloques, vas a aprender prompt injection, jailbreak, envenenamiento y extracción de datos de entrenamiento, riesgos de agentes autónomos, seguridad de sistemas RAG, red teaming de IA con Garak y PyRIT, y gobernanza bajo el EU AI Act.

Cada capítulo incluye diagramas técnicos, casos ilustrativos y ejercicios prácticos aplicables a un caso de estudio propio. Cierra con una biblioteca de prompts y herramientas de ataque/defensa, un listado de frameworks y comunidades, y un glosario técnico completo.

Ideal si querés formarte como AI Red Teamer, ML Security Engineer o AI Trust & Safety Analyst — o si ya trabajás en ciberseguridad y necesitás sumar el conocimiento específico de IA que la disciplina tradicional no cubre.

Tercer libro de la trilogía de ciberseguridad e inteligencia artificial de Sofía Zilijosky.