Solucionario · Ecuaciones Diferenciales con SageMath y Python

Solucionario oficial del libro «Ecuaciones Diferenciales con SageMath y Python» (Manuel Alejandro Vivas Riverol, 2026).

Cada problema resuelto paso a paso: del planteamiento de la ecuación al resultado numérico verificado, con el código SageMath y Python que lo reproduce. No son respuestas finales sueltas — es el razonamiento completo para que entiendas por qué cada método funciona y cuándo usarlo.

Qué encontrarás:

• Problemas resueltos de los capítulos 1 al 9: EDOs de primer y segundo orden, sistemas dinámicos, modelos epidemiológicos (SIR), oscilaciones amortiguadas y ecuaciones en derivadas parciales.

• Verificación numérica de cada solución (no te pedimos que confíes en el resultado: lo comprobamos).

• Código ejecutable en SageMath y Python listo para correr y modificar.

• Puentes hacia el modelado con IA: dónde conectan estos métodos clásicos con redes neuronales, aprendizaje profundo y PINNs.

Pensado para estudiantes de ingeniería y ciencias, docentes universitarios y profesionales que quieren dominar las ecuaciones diferenciales aplicadas con herramientas computacionales modernas.