AI Decision Lab — o livro
25 situações, 6 decisões em profundidade, 1 método para defender cada uma delas
Para CTOs, Heads de Produto e líderes técnicos sob pressão de decidir sobre IA sem perder reputação.
A maioria das lideranças não erra em IA por falta de tecnologia. Erra por decidir sem método. Aprova iniciativa porque o board quer ver IA. Deixa o time técnico puxar a direção sem critério executivo. Confunde POC que funciona com decisão que se sustenta. Gasta meses explorando sem matar nada.
Este livro é o método. Seis semanas, um caminho de decisão claro, vinte e cinco casos reais aplicados — do build vs buy ao matar ou adiar piloto, em cinco setores: SaaS B2B, e-commerce, indústria, seguros e govtech.
Os seis capítulos âncora analisam casos públicos verificados:
• IBM Watson for Oncology no MD Anderson — US$ 62 milhões, zero pacientes
• Zillow Offers — o algoritmo certo, a capacidade analógica errada
• Klarna — substituir Salesforce por IA, e voltar atrás em público
• Lemonade — quando o tweet de marketing vira processo BIPA
• Argo AI / Ford / Volkswagen — US$ 3,6 bilhões em mobilidade autônoma, encerrada em uma earnings call
• McDonald's drive-thru com IBM — a IA que entregou 2.500 McNuggets
Cada capítulo entrega: um caso fictício profundo aplicado, um caso real público dissecado com fontes Tier A, e o artefato executivo da semana pronto para você adaptar à sua realidade.
Mais de quatrocentas páginas, edição de pré-lançamento em PDF e EPUB. Compartilhamento por device sem DRM agressivo, leitura em qualquer dispositivo.
Você não sai com mais repertório sobre IA. Sai com método para decidir, critério para descartar, e narrativa para defender em board, regulador ou histórico.
Saber sobre IA é commodity. Decidir sobre IA é o que mantém reputação.
