Análises Multivariadas com R: Aplicações Práticas para Cientistas de Dados e Estatísticos'

Você quer dominar as principais técnicas de análise multivariada com R e aplicá-las em dados reais de forma prática, eficiente e reprodutível?

Este e-book foi feito para você!

✅ O que você vai aprender:

Como preparar e explorar conjuntos de dados multivariados.

Análise de componentes principais (PCA), análise de agrupamento (cluster), PERMANOVA, análise discriminante (QDA, LDA e sPLS-DA), MANOVA, regressão multivariada, análise de correspondência e mais.

Escolha dos métodos estatísticos mais adequados para diferentes tipos de dados.

Visualizações claras e interpretáveis com ggplot2, vegan e outros pacotes.

Interpretação dos resultados com foco científico e aplicado.

🧪 Para quem é este material?

Cientistas de dados que desejam aprofundar seus conhecimentos em estatística multivariada.

Estatísticos e pesquisadores de qualquer área que trabalham com experimentos ou dados observacionais complexos.

Profissionais e estudantes que buscam aplicar análises robustas com confiança e clareza.

💡 Diferenciais do e-book:

Linguagem direta, com foco na aplicação.

Exemplos comentados com código R.

Glossário de termos técnicos.

Estrutura modular, ideal para consulta rápida.

🎁 Bônus:

Inclui códigos prontos para você adaptar aos seus próprios dados!