Bioestatística Descomplicada: Fundamentos e aplicações para pesquisa em Ciências da Saúde
Pare de decorar testes. Entenda o raciocínio.
Você já travou na hora de escolher entre teste t e Mann-Whitney, ou não soube explicar o p-valor para a banca? Bioestatística Descomplicada começa pela pergunta de pesquisa, não pela fórmula. Para cada análise, mostra o que ela responde, quais pressupostos exige, como executá-la e como interpretar o resultado.
O que você vai aprender?
Fundamentos: população e amostra, tipos de variáveis, tabelas, gráficos, distribuição de frequências, medidas de tendência central e dispersão.
Estatística inferencial: normalidade, testes de hipóteses, p-valor, erros Tipo I e II, poder estatístico, tamanho do efeito e intervalos de confiança.
Principais testes da saúde: teste t, ANOVA (inclusive medidas repetidas e post hoc), correlação de Pearson e Spearman, regressão linear e testes não paramétricos (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Friedman).
Prática no JASP (gratuito): instalação, importação e organização do banco de dados, estatística descritiva, gráficos e todos os testes acima, passo a passo com imagens de tela.
Gráficos científicos no GraphPad Prism: capítulo dedicado, do tipo de tabela de dados à customização do gráfico.
Como reportar resultados: tabelas e figuras para publicação, estatística descritiva e testes de hipóteses em artigos, e os erros mais comuns na comunicação dos resultados.
Como o material é organizado?
Mais de 240 páginas, com cerca de 130 figuras e 150 tabelas.
Exemplos contextualizados em saúde, atividade física e desempenho humano.
Exercícios de fixação ao final dos capítulos, com gabarito.
Para quem é?
Estudantes de graduação e pós-graduação (TCC, residência, mestrado e doutorado) em saúde, educação física, enfermagem, fisioterapia, nutrição, medicina, odontologia e áreas afins.
Profissionais e pesquisadores que querem interpretar artigos com mais segurança.
Para quem não é
É um livro de fundamentos e não cobre modelos avançados, como regressão logística ou multivariada
