Cidades Verdes

Guia de Aprendizado: Análise de Espaços Verdes Urbanos

Este guia reúne quatro exercícios que ensinam a usar dados do OpenStreetMap para mapear, classificar e comparar áreas verdes em cidades brasileiras, além de avaliar acessibilidade, densidade de árvores e desigualdade espacial.

Script 1 — Primeiros passos em uma cidade (ex.: Recife)

Exploração detalhada de uma cidade: baixar dados do OSM, mapear áreas verdes, aplicar clusters para identificar tipologias (praças, parques médios e grandes áreas) e medir acessibilidade a pé. Resultados são comunicados com mapas, gráficos e tabelas.

Aprendizado: transformar dados brutos em mapas, aplicar agrupamentos e calcular acessibilidade.

Script 2 — Replicando para todas as capitais

O mesmo processo é repetido para as 27 capitais brasileiras, com clusters em 3 e 5 grupos.

Aprendizado: padronizar análises em escala nacional e gerar uma base comparativa útil para diagnósticos e relatórios.

Script 3 — Comparando cidades com o Índice GSSI

Introdução ao Green Space Similarity Index (GSSI), que combina diversidade de tamanhos e conectividade espacial das áreas verdes. Exemplo: capitais do Nordeste. Cada cidade recebe um valor GSSI, permitindo rankings e gráficos.

Aprendizado: usar um índice único para comparar cidades e interpretar resultados de forma clara.

Script 4 — Densidade de áreas verdes e árvores

Uso de grade hexagonal (H3) para analisar proporção de verde e densidade de árvores. Inclui desigualdade espacial via curva de Lorenz, mapas estáticos/interativos e tabelas-resumo.

Aprendizado: avaliar a distribuição intraurbana do verde, entender desigualdade de acesso e gerar produtos visuais para gestores.