Como fazer gráficos diferenciados no R? [incluindo animações e linhas pontilhadas]

O que você vai aprender???

Importar dados do DATASUS (planilha .xls) e organizar tudo com readxl, dplyr, tidyr.

Tratar datas de forma profissional com lubridate (incluindo days_in_month, criação de ano_mes e correções de rótulos como “Março/Marco”).

Transformar a base para análise (pivot_longer, limpeza, ordenação temporal).

Construir indicadores sólidos: total anual, média diária por mês, médias por períodos (pré-2008, 2008–2018, 2019–2024).

Visualizar tendências com impacto usando ggplot2 (linhas, pontos, rótulos, formatação tipográfica).

Adicionar linhas de referência por período (segmentadas/pontilhadas) e anotar outliers (ex.: “Out/2025: 130 em um dia”).

Criar animações com gganimate + gifski (linha temporal revelando ano a ano) e salvar o GIF final.

Modelagem simples de tendência (linha de regressão anual com lm projetada no gráfico).

Boas práticas de reprodutibilidade (uso do pacman::p_load e set.seed).

Para quem é

Pessoas que precisam analisar e comunicar dados de segurança pública com clareza e impacto.

Analistas, jornalistas de dados, pesquisadores, gestores e equipes de planejamento.

Pré-requisitos

R e RStudio instalados.

Noções básicas de tidyverse (desejável, mas o passo a passo guia tudo).

Você recebe

Scripts prontos e comentados para replicar e adaptar.

Templates de gráficos (estáticos e animados) com estilo profissional.

Arquivo GIF final (ex.: b.gif) pronto para apresentação e redes.

Resultado prático

Ao final, você será capaz de pegar uma planilha do DATASUS, limpar e transformar os dados, construir indicadores, comparar períodos críticos e contar a história visualmente — com gráficos e animações que qualquer decisão entende em segundos.