Curso de DeepLearning.AI no TensorFlow

Curso Online em Videoaula

Certificado com 80h

Duração do curso: 05 a 10 horas

Tempo de acesso ao curso e emissão do certificado: 30 dias

Certificado: Possui o selo da ABED (Associação Brasileira de Ensino à Distância).

Promoção: Compre este curso e GANHE outro curso à sua escolha do "mesmo valor".

OBS: Assim que fizer a matrícula, envie uma mensagem para nós no 34/99875/0102 nos informando o curso que deseja de brinde.

Conteúdo:

Deep Learning é uma subárea dentro do Machine Learning focada em redes neurais profundas para resolução de problemas complexos de dados não estruturados. O Curso de DeepLearning.AI no TensorFlow você verá como trabalhar com imagens, o que são convoluções, max pooling, image augmentation, dropout, Transfer Learning, NLP, tokenização, embeddings de palavras, RNNs, LSTMs e muito mais.

1 Capítulo 1

Aula 1. O que é Deep Learning?

Aula 2. TensorFlow e Colab

Aula 3. Revisão de Python no Colab

Aula 4. A “lógica” do Machine Learning

Aula 5. Conversão de Celsius em Fahrenheit

Aula 6. As camadas “densas”

Aula 7. Redes neurais profundas

Aula 8. Trabalhando com imagens

Aula 9. Classificador de imagem

Aula 10. O que são convoluções?

Aula 11. Max Pooling

Aula 12. Classificador de imagem com CNNs

2 Capítulo 2

Aula 13. Imagens coloridas

Aula 14. Gatos e cachorros

Aula 15. Classificador de imagens coloridas

Aula 16. Conjunto de validação

Aula 17. Image Augmentation e Dropout

Aula 18. Gatos e cachorros com melhorias

Aula 19. O que é Transfer Learning?

Aula 20. TensorFlow Hub

Aula 21. Gatos e cachorros com TL

Aula 22. O que é NLP?

Aula 23. Tokenização e texto para sequências

Aula 24. Preparação de textos

Aula 25. Tokenização de datasets grandes

3 Capítulo 3

Aula 26. Embeddings de palavras

Aula 27. Modelo de análise de sentimentos

Aula 28. Ajustando o modelo

Aula 29. O que são subpalavras?

Aula 30. Utilizando subpalavras

Aula 31. O que são as RNNs?

Aula 32. Introdução às LSTMs

Aula 33. Construindo uma rede LSTM

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