CONTEÚDO INTRODUÇÃO AO R:
• Instalação do R e do RStudio
• R básico (Introdução, pedindo ajuda, RStudio, R Markdown, instalar pacotes, R como calculadora, objetos, controles de fluxo, funções, fórmulas, gráficos(base) e exercícios)
• Operador PIPE
• Importação
• Manipulação (Introdução, trabalhando com tibbles, pacote dplyr, pacote tidyr)
• Visualizações (Introdução, o que é um gráfico?, as camadas de um gráfico, função aesthetics, função geoms, função facets, personalizando e exercícios)
• Strings (conceitos básicos, expressões regulares, funções avançadas e exercícios)
• Data (introdução, classe “date”, funções úteis, fusos horários, operações com datas e exercícios
• Fatores (Introdução, estrutura básica, principais funções)
• Programação funcional (iterações básicas, iterações intermediárias, iterações avançadas, miscelânea)
CONTEÚDO DE INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA NO R:
Conceitos
A. Estatística: Descritiva/Inferencial/Probabilística
B. Variáveis quantitativas e qualitativas
Software R
A. Conceitos de vetor e data frame
B. Funções estatísticas
C. Funções gráficas
Unidade II: Tipos de dados
A. Dados Brutos Rol;
B. Variável quantitativa/qualitativa;
C. Frequência: Simples, Relativa, Acumulada e Relativa acumulada
D. Histograma
Unidade III: Medidas de Tendência Central
A. Média
B. Moda
Unidade IV: Medidas de Dispersão
A. Variância
B. Desvio Padrão
C. Coeficiente de Variação
Unidade V: Separatrizes
A. Conceitos
Unidade VI: Gráficos
A. Conceitos
B. Tipos
Unidade VII: Correlação e Regressão
A. Conceitos básicos.
B. Coeficiente de correlação linear.
C. Retas de Regressão. Proporção de variação explicada. Outros coeficientes de regressão
D. Aplicações.