Data Lakes na prática com Power BI e Dremio

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Bem AvaliadoPortuguês

Treinamento intensivo em data lakes utilizando na prática as ferramentas mais modernas do mercado: Dremio e Microsoft Power BI. Conecte Bancos SQL & NoSQL e Excel sem complicações.

Este treinamento é feito para você que sofre com: (1) Infinidade de planilhas e informações descentralizadas; (2) Dependência da TI e de áreas de suporte para obtenção de dados; (3) Excessivo esforço na preparação e tratamento dos dados.

  • Conteúdo
  • Detalhes
01
Ementa
  • Ementa - Data Lakes na Prática com Power BI e Dremio
02
Introdução ao Dados
  • Apresentação e Introdução
  • Entendendo a Pirâmide dos Dados
  • O que é Big Data
03
Introdução ao Dremio
  • Instalação Dremio
  • Lab 01 - Acessando o Dremio
  • Entendendo a Interface
  • Data Source
  • Data Spaces
  • Query Data
04
Transformação e Curadoria de Dados no Dremio
  • Entendendo a diferença entre VDS e PDS
  • Operando o Drêmio
  • Jobs
05
Introdução ao SQL
  • Introdução básica ao SQL
  • Lab: Usando SQL para transformação e análise de dados (parte 1)
  • Lab: Usando SQL para transformação e análise de dados (parte 2)
  • Lab: Usando SQL para transformação e análise de dados (parte 3)
06
Modelando um Data Lake
  • O que é um Data Lake?
  • Data Lake vs Data Warehouse
  • Arquitetura Lógica
  • Dremio Community vs Enterprise
  • Lab: Modelando um Data Lake no Dremio
07
Performance de Data Lake com Reflections
  • Tópicos Avançados: Arquitetura Física e Particionamento
  • Tópicos Avançados: O que são as Reflections/Parquet?
  • Tópicos Avançados: Arquitetura de um Cluster Dremio
  • Lab: Utilizando um Data Lake com Reflections no Dremio
08
Big Data e Power BI
  • Análise de dados e Big Data
  • Carreira e Mercado
  • Inteligência de negócio (BI)
  • Introdução sobre visualização de dados
  • Ferramentas de BI
  • Power BI
  • Modos de Conectividade
09
Técnicas de Visualização
  • Visualização de dados
  • Como funciona a nossa visão
  • Princípio de Tufte
  • Percepção Visual
  • Tipos de dados
  • Fazendo boas visualizações
  • Principais tipos de visualizações (Parte 1)
  • Principais tipos de visualizações (Parte 2)
10
Analisando dados com Estatísticas Básicas
  • O Processo de Análise
  • Tipos de Análise
  • Estatística Descritiva (Parte 1)
  • Estatística Descritiva (Parte 2)
  • O que não fazer
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Academy DataSprints
4 Anos Hotmarter

Transformamos profissionais de dados que revolucionam organizações.

Academy DataSprints é uma academia de Engenharia & Ciência de Dados que potencializa carreiras através de treinamentos sobre as ferramentas e metodologias mais atuais do mercado.

Somos a área de Learning da DataSprints, consultoria de Engenharia & Ciência de Dados parceira das empresas mais inovadoras do mundo. Temos muito orgulho de ser reconhecida como AWS Consulting Partner, parceiro Dremio à nível LatAm e único no Brasil e termos experiência com Power BI, Tableau e Metabase, com entregas para grandes empresas.

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Perguntas Frequentes

Quem avaliou Data Lakes na prática com Power BI e Dremio?

Todas as avaliações mostradas aqui foram feitas por pessoas reais que compraram e deram sua opinião sobre o curso. Quando alguém compra um curso através da Hotmart, a pessoa recebe um convite para avaliar o conteúdo dele. A nota nesta página é o resultado da média das avaliações feitas por estes compradores, que vai de 1 a 5 estrelas.

O que é e como funciona a Nota Média do curso?

A nota média de Data Lakes na prática com Power BI e Dremio é de 4 estrelas. Depois de cada compra na Hotmart, você tem a oportunidade de avaliar a qualidade do curso e o seu nível de satisfação. Com a opinião dos compradores, nosso sistema calcula a nota média e colhemos os comentários que vão ajudar outras pessoas no momento da decisão de compra.

Como faço pra criar um produto?

Primeiro, você precisa criar seu cadastro grátis, clicando aqui. Lá dentro, você tem acesso a mais de 15 formatos pra transformar o que você sabe em um produto digital. Além disso, vai poder acessar também o Hotmart Academy.

Como funciona o “Prazo de Garantia”?

O Prazo de Garantia é o período que você tem para pedir o reembolso integral do valor pago pela sua compra, caso o produto não seja satisfatório. Assim que solicitado, seu reembolso é processado automaticamente pela Hotmart em até 5 dias. Para pagamentos com boleto bancário, você precisa preencher uma conta bancária para receber o dinheiro. Passados os 5 dias, o valor poderá ser identificado em sua conta em até 7 dias úteis. Já o estorno da fatura do cartão de crédito varia de acordo com o meio de pagamento e pode ocorrer na fatura atual ou na seguinte.

O que é e como funciona o Certificado de Conclusão digital?

Alguns cursos online oferecem um certificado digital de conclusão. Alunos podem emitir esse certificado ao final do curso ou entrando em contato com o Autor ou Autora. Esses certificados podem ser compartilhados em redes sociais como o LinkedIn e inseridos em informações curriculares.

Quais diferenciais os produtos podem ter?

Os produtos na Hotmart têm diferenciais que mudam de acordo com o tipo de produto e a disponibilidade. Por exemplo, produtos do tipo "Cursos online" podem ou não oferecer certificado digital de conclusão. Caso o certificado esteja disponível, alunos podem emiti-lo dentro do curso ou entrando em contato com o(a) Autor(a). Os certificados podem ser compartilhados em redes sociais como o LinkedIn e inseridos em informações curriculares. A garantia também é um diferencial dos nossos produtos e pode variar de 7, 15 ou 30 dias, de acordo com o oferecido pelo Autor(a). Para ver os diferenciais disponíveis neste produto, basta checar a seção Diferenciais.

Como acesso meu produto?

Você receberá o acesso a Data Lakes na prática com Power BI e Dremio por email. Pode ser um curso online, um ebook, uma série de videoaulas, um serviço, evento, etc. O conteúdo será acessado ou baixado através de um computador, celular, tablet ou outro dispositivo digital. Você também pode acessar o produto comprado nesta página:

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Tenho interesse neste curso, como posso comprar?

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Como faço para me afiliar?

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