Data Science 360° – Do Zero ao Avançado em R e Python
Objetivo:
Levar você do zero absoluto até o domínio das principais técnicas de experimentação, análise de dados, modelagem estatística e machine learning usando R e Python. Ao longo de 52 semanas, com aulas semanais de 3 horas, você aprenderá desde a instalação dos softwares até análises complexas, interpretação de resultados, automação de processos e visualização interativa de dados.
Público-alvo:
Estudantes, pesquisadores e profissionais de áreas como Agricultura, Saúde, Engenharia, Biologia, Zootecnia, Estatística, Ciência de Dados e afins, que desejam aplicar análises avançadas de forma prática e replicável.
Bônus inclusos
📱 Comunidade exclusiva no WhatsApp para tirar dúvidas e trocar experiências
♾ Acesso vitalício às gravações das aulas
💻 Scripts prontos em R e Python para todas as análises apresentadas
🎤 1 palestra semanal com profissionais que trabalham com dados em diferentes áreas (Agricultura, Saúde, Engenharia, Biologia, Negócios, etc.)
📂 Materiais de apoio e datasets reais para treino
⚙️ Treinamento em ferramentas de produtividade e versionamento como Git, GitHub, Markdown e Jupyter Notebooks
📊 Módulo especial de visualização de dados usando Shiny, bibliotecas Python e Power BI gratuito
📝 Certificado de conclusão com carga horária total de 156 horas
Conteúdo programático – 52 semanas
Módulo 1 – Fundamentos e Preparação do Ambiente (Semanas 1 a 4)
Módulo 2 – Estatística Descritiva e Exploratória (Semanas 5 a 8)
Módulo 3 – Análises de Comparação de Médias (Semanas 9 a 12)
Módulo 4 – Regressão e Modelos Lineares (Semanas 13 a 16)
Módulo 5 – Modelos Avançados e Generalizados (Semanas 17 a 20)
Módulo 6 – Multivariada e Machine Learning Tradicional (Semanas 21 a 28)
Módulo 7 – Deep Learning e Redes Neurais (Semanas 29 a 32)
Módulo 8 – Séries Temporais e Previsão (Semanas 33 a 36)
Módulo 9 – Integração e Automação (Semanas 37 a 40)
Módulo 10 – Visualização Avançada (Semanas 41 a 44)
Módulo 11 – Projeto Final Guiado (Semanas 45 a 52)
