Deployment Agnóstico de Apps de IA
Aprenda a levar seus projetos de Inteligência Artificial do ambiente de desenvolvimento à produção real com estratégias de deployment agnóstico, aplicáveis a qualquer infraestrutura — seja AWS, GCP, Azure ou local. Neste curso, você vai dominar o processo completo de empacotamento, orquestração e implantação de aplicações de IA, com foco em RAGs (Retrieval-Augmented Generation), containers Docker e arquiteturas agenticas modernas.
Começamos com uma introdução prática ao conceito de Deployment Agnóstico, destacando como construir aplicações portáveis, desacopladas de provedores e facilmente replicáveis. Em seguida, exploramos em profundidade a Arquitetura do RAG Agêntico, entendendo cada camada que compõe o fluxo de requisições, contexto, recuperação de dados e geração de respostas inteligentes.
Avançando, você aprenderá a construir e executar containers Docker com um projeto RAG completo, utilizando Docker build e Docker run para deploy na AWS, aplicando princípios que também servem a outras nuvens.
Na segunda metade do curso, mergulhamos na criação de um Assistente de Suporte baseado em IA, integrando tecnologias como Redis (para caching inteligente), DuckDB (para armazenamento local eficiente), PydanticAI (para validação de modelos e dados) e MCP (Model Context Protocol), que permite interoperabilidade entre agentes e aplicações.
As aulas apresentam desde a estruturação e análise do banco de suporte até o uso de scripts Python para geração de dados sintéticos, garantindo um pipeline funcional, otimizado e independente de ambiente.
Com quizzes e demonstrações visuais, este curso oferece uma visão prática e completa de como projetar sistemas agenticos robustos, preparados para operar em qualquer plataforma, com resiliência, portabilidade e escalabilidade.
Ideal para quem quer dominar a implantação moderna de aplicações de IA sem amarras a provedores específicos — e levar seus agentes inteligentes do laboratório para o mundo real.
