Domine a Estatística Experimental Agrícola com R – Método Aplicado ao Agro

Português

Aprenda Estatística e Experimentação Agrícola de forma prática, objetiva e aplicada às Ciências Agrárias utilizando o software R, com scripts prontos para baixar e adaptar.

O curso Domine a Estatística Experimental Agrícola com R foi desenvolvido para estudantes, pesquisadores e profissionais que desejam compreender e aplicar corretamente os principais métodos estatísticos utilizados em pesquisas agrícolas. Não é necessário possuir conhecimentos prévios em Estatística ou programação, pois todo o conteúdo foi elaborado para iniciantes.

Ao longo de 38 aulas, você aprenderá desde os conceitos fundamentais da Estatística até análises mais avançadas, sempre com aplicações voltadas à realidade do agronegócio. A maioria das aulas conta com videoaulas teóricas e práticas no software R, além de materiais complementares para aprofundamento dos estudos.

Entre os principais conteúdos abordados estão:

• Estatística descritiva e exploração de dados;

• Organização, tabulação e visualização gráfica de dados;

• Fundamentos da Experimentação Agrícola;

• Delineamentos experimentais (DIC e DBC, em esquemas fatoriais, parcelas subdivididas e faixas);

• Testes estatísticos (Normalidade, Teste t, Tukey, Duncan, Scheffé e Scott-Knott);

• Análise de Variância (ANOVA) em diferentes delineamentos;

• Análise conjunta de experimentos;

• Correlação e regressão linear e não linear;

• Aplicação prática de todas as análises no software R.

Ao final do curso, você será capaz de organizar dados experimentais, realizar análises estatísticas, interpretar resultados e tomar decisões com maior segurança em projetos de pesquisa e trabalhos técnicos.

Este curso é ideal para alunos de graduação, pós-graduação, pesquisadores, professores, consultores e profissionais das Ciências Agrárias que desejam dominar a Estatística Experimental e utilizar o R como ferramenta de análise de dados.

Transforme a Estatística em uma aliada da sua pesquisa e desenvolva habilidades essenciais para atuar com excelência no agro.

Mostrar mais